5、科技变革下的社会现状、历史与未来展望

科技变革下的社会现状、历史与未来展望

1. 数据时代的困境与挑战

在数据领域，国家的角色定位是个棘手的难题，立法者因专业知识匮乏以及对可能出现的类似奥威尔式监控倾向的担忧，对此问题犹豫不决。各国会尝试不同的解决方案，这将导致网络世界呈现出多样化的格局。

回顾2020年代初，那可能会被视为数据反乌托邦时代，逐利的科技公司大肆掠夺大众数据，华尔街在背后操纵，政策制定者却视而不见。要建立公平的数据补偿体系，还需经历多少摸索？我们期望数据的爆发能促使政府采取行动，但不能仅仅依赖政府。

数据如同新的石油，若能合理利用，可推动权力分散、促进更具参与性的民主形式、革新各类机构（包括国际机构），并提高公共收支的透明度。然而目前，旧势力依然强大，牢牢掌控着陈旧的体系。未来或许我们能学会以有益于社会的方式挖掘数据宝库，否则将走向企业主导的反乌托邦。

2. 财富分配：走向反乌托邦

20世纪，西方社会的不平等状况有所改善，工资与劳动生产率同步增长。但到了70年代，经济学家所说的“大脱钩”现象出现，即生产率与中位数收入脱节，财富高度集中在少数人手中。

与此同时，西方经济体的就业结构开始发生变化，工人逐渐向工资区间的两端聚集，这一现象被称为就业两极分化、中产阶级萎缩等。以美国为例，2000 - 2018年期间，生产岗位数量急剧下降，办公室和行政支持岗位次之。行政岗位从业人员众多，超70%为女性，占美国劳动力的15%，是生产岗位数量的两倍。生产岗位多为重复性体力劳动，易受机器人化影响；行政岗位多为重复性非体力劳动，易受软件和算法自动化的冲击。

从基尼系数来看，自本世纪初以来，从法国到芬兰和德国，该系数均有所恶化。美国的基尼系数