温度转换与数据处理解析

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于 2025-09-16 11:11:34 发布 · 321 阅读

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#温度转换 # 数据预处理 # PySpark UDF

1、在查看数据时发现一些硬盘型号会报告错误的容量，在数据准备阶段，为每个硬盘使用最常见的容量，这样做的目的是什么？

这样做的目的是让函数中不会有多个条目。

2、根据以下定义，创建一个 `temp_to_temp(value, from, to)` 函数，该函数接受一个数值 `value` 及其原始温度单位 `from` ，并将其转换为目标温度单位 `to` 。转换公式为：摄氏度 C = (华氏度 F - 32) * 5 / 9，开尔文 K = C + 273.15，兰金 R = F + 459.67。

以下是实现 temp_to_temp(value, from, to) 函数的 Python 代码：

def temp_to_temp(value, from_unit, to_unit):
    if from_unit == 'F':
        if to_unit == 'C':
            return (value - 32) * 5 / 9
        elif to_unit == 'K':
            c = (value - 32) * 5 / 9
            return c + 273.15
        elif to_unit == 'R':
            return value + 459.67
        elif to_unit == 'F':
            return value
    elif from_unit == 'C':
        if to_unit == 'F':
            return (value * 9 / 5) + 32
        elif to_unit == 'K':
            return value + 273.15
        elif to_unit == 'R':
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