95、高效激励与编码:ABIDE与EXEL的技术洞见

高效激励与编码:ABIDE与EXEL的技术洞见

1. ABIDE:基于投标的经济激励模型

在移动对等网络(M - P2P)中,如何激励非合作的移动节点(MP)提供服务是一个关键问题。ABIDE作为一种基于投标的经济激励模型,在这方面有着独特的解决方案。

1.1 ABIDE算法流程

ABIDE算法主要涉及代理MP和中继MP的操作,其输入包括查询Q和被查询的数据项d。具体操作步骤如下:
1. 接收来自查询发起MP(MI)的广播查询Q。
2. 检查自身索引,将存储数据项d的所有MP的标识符列入集合SetMS。
3. 如果SetMS为空,将查询Q转发给其一跳邻居。
4. 若SetMS不为空,对SetMS中的每个MP(M)执行以下操作:
- 发起查询以找到通往M的路由,并将所有路由列入集合SetRoute。
- 若SetRoute为空,将查询Q转发给一跳邻居。
- 若SetRoute不为空,根据中间跳的带宽选择到M的最短路由R。
- 从M获取价格和数据质量信息。
- 整理价格、MP、响应时间和数据质量信息以及自身投标β的值,发送给MI。
5. 等待MI的回复。
6. 如果MI接受投标,从MI获取所选MP的标识符,向所选MP发送消息以将数据项发送给MI,并从MI接收代理佣金。

graph TD
    A[接收广播查询Q] --> B{SetMS是否为空}
    B -- 是 --> C[转发Q到一跳邻居]
    B -- 否 --> D[遍历SetMS中的M]
    D 
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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