系统测试、监控与技术实现的全面解析
1. 工具使用实践
在系统运维中,编写测试和监控至关重要。编写测试能确保系统按预期运行,监控则保证系统可操作并响应请求。当监控触发警报或用户报告错误时,就需借助工具诊断问题。
临时学习使用诊断工具会令人沮丧,还可能延长诊断时间或无法找到问题。因此,理想情况下,应提前学习如何使用工具并解读其数据。
在实际工作中,可采用每周轮值的方式,让当值人员负责系统问题的首次响应。若本周无问题,交接流程简单;若有问题,则进行讨论,分享经验。前一周负责的人员会带领团队熟悉工具,这有诸多好处:
- 建立系统行为的环境理解 :查看系统的高级指标(如 CPU 或内存使用情况),能了解系统的正常状态。例如,若 CPU 使用存在每日重复模式,那么特定时间的小峰值可能属正常情况。在处理系统问题时,就不会将其误判为问题因素。
- 深入挖掘潜在干扰因素 :以 CPU 小峰值为例,首次观察到它时,应深入探究原因。进行与实际问题排查相同的诊断,但没有实际问题带来的压力。借此,团队能学会使用工具解答关于系统的问题。若 CPU 峰值与延迟峰值相关,可查看跟踪信息,了解系统当时接收的请求。若跟踪信息不足,还可增强捕获的数据。
学习使用工具应在可控环境中进行,而非在事件发生时的紧张环境中。测试虽能减少事件发生,但无法消除意外情况。
2. 系统设计概述
系统的主要接口是 GraphQL,它提供只读查询、实时订阅和数据变异的接口。
数据变异流程 :
- GraphQL
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