从0开始转型 数据化运营 系列之「07.用户画像应用案例」

用户地区分布分析

首先运营者要先将订单表中的“收货城市”或者“收货地址”信息筛选出来，本小节以“收货城市”为例进行讲解。到处订单数据后，通过excel中的透视表功能计算出各个地区的订单量，制作如下的表格。

在表格1中存在三列数据，分别为“订单城市”、“数量”和“占比”。其中“占比”不能从后台订单报表中的直接得出，而是需要通过计算得到。例如，广州的订单为6404，所有城市的单总和为102822单，那么广州的“订单占比”为6404÷102822≈6.2%。其他城市的依次类推。
如果运营者想要知晓自身店铺80%的市场份额来自哪些地区，可以先从表格中“占比”列下拉找到80%的数值，然后在通过地区对应关系找到相关联的地区，或通过如下数据图表进行筛选。

当了解各个城市的市场比例后，运营者就客体划分店铺的各类市场，一般的划分类别为：头部市场、长尾市场、低单市场。其划分标准可以参考如下：

• 头部市场：市场份额大于5%的地区；
• 长尾市场：市场份额大于1%的地区；
• 低单市场：市场份额小于等于1%的地区；

在定义了三类市场的区分标准后，需要同时满足以下条件进行调整。“长尾市场”的市场总份额一定要比第一“头部市场”区域份额大，与“长尾市场”相反，“低单市场