33、基于MEDLL和WLS的抗多径定位方法及通信卫星导航增强信号设计

基于MEDLL和WLS的抗多径定位方法及通信卫星导航增强信号设计

在卫星定位系统中,多径效应是影响定位精度的重要因素之一。同时,利用通信卫星信号进行导航增强也是提升导航服务质量的有效途径。本文将介绍一种基于最大似然估计的多径检测和定位方法,以及基于通信卫星信号的导航增强信号设计。

多径检测与定位
现有多径检测指标的问题

伪距和载波相位受多径效应的影响不同,CMCD(码载差)通过检测它们之间的差异来检测多径的存在,其偏移方差σ²CMCD可反映多径情况。然而,现有的多径检测指标可靠性和通用性一般,且各指标之间缺乏有机结合。

基于MEDLL的多径检测方法
  • 原理 :MEDLL基于最大似然估计技术进行参数估计,通过迭代估计各路径的振幅、伪码时延估计器和载波相位估计器,获取直达路径的参数,然后通过相位检测器和环路滤波器调整本地伪码。
  • 具体步骤

    1. 确定多径信号的估计数量:$\hat{M} = \max_{M} \left{ Re\left[ \sum_{i=0}^{M} \hat{\alpha}_i R_x(\hat{\tau}_i) \cdot e^{-j\hat{\varphi}_i} \right] \right}$
    2. 假设接收信号仅包含直达路径s₀(t),估计其自相关函数$\hat{R}_0(\tau) = R_x(\tau)$,进而估计$\hat{\alpha}_0$、$\hat{\tau}_0$、$\hat{\varphi}_0$,并重构接收信号
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方的例子。 简单的平方问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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