Pandas基础——综合小练习_pandas 练习-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/quicksandfurther/article/details/105882306

本文通过三个实际案例深入探讨Pandas在数据分析中的应用，包括上海机动车拍卖数据、俄罗斯机场货运航班运载量和美国新冠肺炎疫情数据。涉及数据处理、统计分析、多级索引等技能，旨在提升读者的Pandas实战能力。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Pandas基础上有五个部分的内容，暂时告一段落，下面的小练习题有三个大问题组成，自己做出来了一部分题，由于一些理解问题，一部分还没有运行出来，在之后的学习过程中，会补全这部分内容。

一、2002年-2008年上海机动车拍照拍卖

import numpy as np
import pandas as pd
import re
df = pd.read_csv('数据集/数据集/2002年-2018年上海机动车拍照拍卖.csv')
df.head()

在这里插入图片描述
问题：
(1) 哪一次拍卖的中标率首次小于 5%？

df[df['Total number of license issued'] / df['Total number of applicants'] < 0.05].index[0]

在这里插入图片描述
(2) 按年统计拍卖最低价的下列统计量：最大值、均值、0.75 分位数，要求显示在同一张表上。
(3) 将第一列时间列拆分成两个列，一列为年份（格式为 20××），另一列为月份（英语缩写），添加到列表作为第一第二列，并将原表第一列删除，其他列依次向后顺延。

df['年份'] = df['Date'].apply(lambda x : 2000+int(x.split('-')[0]))
df['月份'] = df['Date'].apply(lambda x : x.split('-')[1])
new_columns = ['年份','月份']+list(df.columns[1:-2])
df_1= df.reindex(columns=new_columns).copy()
df_1.head()

在这里插入图片描述

(4) 现在将表格行索引设为多级索引，外层为年份，内层为原表格第二至第五列的变量名，列索引为月份。

Month = df_1.iloc[0:12