vnpy安装的坑记录

本文分享了一位用户在新电脑上配置VNPy 1.x版本时遇到并解决的问题,包括使用future库解决queue兼容性问题,通过conda安装ta-lib库,以及如何处理pyecharts升级后的API变化。
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 无意中发现了一个巨牛的人工智能教程,忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,像看小说一样!觉得太牛了,所以分享给大家。教程链接:https://www.cbedai.net/qtlyx       

       

        虽然vnpy出了2,但是不知道为什么多多少少都会出问题,而且,2之后的vnpy更加傻瓜化了,不太那么程序员,总觉得哪里怪怪的。所以在新的电脑上重新配了一些vnpy1.X的版本,结果发现了以前的坑。虽然之前都解决了,但是重新解决起来居然有点遗忘,所以写一下吧。mongodb什么的就不说,因为我的自己的版本是不一样的,改过很多东西,不需要这个数据库。

        大概会遇到这么两个问题,一个是queue。这个在python2里面是Queue在3里面才叫queue,所以安装一个future就好了,也就是pip install future。

        另外一个是talib的问题。这个可以使用conda安装。conda install -c quantopian ta-lib就可以了。

        然后是pyecharts的问题,这个问题不是vnpy的问题,是自己扩展可视化模块的问题。pyecharts做了一个很大的升级,导致api接口整个变掉了。后续还在考虑用什么来进行可视化,所以这一部分不是特别重要。直接拷了一份原来的pyecharts包,然后安装了一下lml就可以了。

        vnpy确实是一个大蠕虫,功能很全,但是真的要好好用的话,需要先删繁,后面再自己扩展。

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<think>我们正在处理用户关于如何安装vnpy框架的问题。根据提供的引用,我们可以总结出安装vnpy的步骤,并注意不同操作系统的安装方法可能有所不同。由于用户没有指定操作系统,我们将分别提供Windows和Linux(以Ubuntu为例)的安装方法。 ### 安装步骤概述 1. **安装Python环境**:推荐使用Anaconda或Miniconda创建虚拟环境。 2. **安装依赖库**:根据vnpy的要求安装必要的系统依赖和Python库。 3. **安装vnpy**:可以通过pip安装或从源码安装。 4. **测试安装**:运行示例程序验证安装。 下面分别介绍Windows和Ubuntu下的详细安装步骤。 #### Windows系统安装 1. **安装Miniconda(推荐)** 下载Miniconda安装程序(Python 3.7版本,因为vnpy目前支持Python 3.7-3.9)并安装。 下载地址:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 2. **创建并激活虚拟环境** 打开Anaconda Prompt,执行以下命令: ```bash conda create -n vnpy python=3.7 conda activate vnpy ``` 3. **安装依赖库** 安装vnpy前需要安装一些依赖,如C++编译工具(Visual Studio Build Tools)和TA-Lib等。 - 安装Visual Studio Build Tools:下载并安装“Visual Studio 2019生成工具”,选择“C++桌面开发”工作负载。 - 安装TA-Lib:可以到[TA-Lib官网](http://www.ta-lib.org/hdr_dw.html)下载Windows版本的安装包(.whl文件),然后通过pip安装。 4. **安装vnpy** 使用pip安装(推荐): ```bash pip install vnpy ``` 或者从GitHub下载源码安装(如果需要最新开发版): ```bash git clone https://github.com/vnpy/vnpy.git cd vnpy pip install -e . ``` 5. **运行示例** 安装完成后,可以运行vnpy自带的示例程序进行测试。 #### Ubuntu系统安装(以Ubuntu 18.04为例) 1. **安装Miniconda** ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示完成安装,然后初始化conda: ```bash source ~/.bashrc ``` 2. **创建并激活虚拟环境** ```bash conda create -n vnpy python=3.7 conda activate vnpy ``` 3. **安装系统依赖** ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential ``` 4. **安装vnpy** 从GitHub下载源码并安装(因为引用中提到了从GitHub下载): ```bash wget https://github.com/vnpy/vnpy/archive/refs/tags/4.1.0.tar.gz tar -zxvf 4.1.0.tar.gz cd vnpy-4.1.0 pip install -r requirements.txt pip install . ``` 或者使用pip直接安装(但可能不是最新版本,且可能缺少某些依赖): ```bash pip install vnpy ``` 5. **运行示例** 安装完成后,可以运行示例程序。 ### 注意事项 - 在安装过程中,如果遇到依赖包问题,可以查看`requirements.txt`文件,并手动安装缺失的包。 - vnpy的某些组件(如vnpy_ta)需要额外的依赖,如TA-Lib,需要提前安装。 - 如果使用图形界面,可能需要安装PyQt5或PySide2。 ### 常见问题解决 1. **安装TA-Lib失败**:可以尝试从源代码编译安装TA-Lib: ```bash wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz tar -zxvf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz cd ta-lib ./configure --prefix=/usr make sudo make install pip install TA-Lib ``` 2. **安装过程中出现编译错误**:确保已安装必要的编译工具(如gcc, g++等)和Python开发头文件(python-dev)。 ### 验证安装 安装完成后,可以尝试运行以下命令验证: ```bash python -c "import vnpy; print(vnpy.__version__)" ``` 如果以上步骤都顺利完成,则vnpy框架安装成功。 ### 相关引用 - 引用[1]介绍了VeighNa框架的普遍性以及安装过程。[^1] - 引用[2]提供了在Ubuntu下安装vnpy 4.1.0的具体步骤。[^2] - 引用[3]提到了在Ubuntu18.04下安装vnpy2.1.9时使用Miniconda和Git克隆源码的方法。[^3] §§相关问题§§ 1. 安装vnpy时遇到依赖问题如何解决? 2. 如何更新vnpy到最新版本? 3. vnpy支持哪些交易接口?</think>### 安装vnPy框架的详细步骤 vnPy是基于Python的开源量化交易框架,安装过程需要根据操作系统进行配置。以下是两种主流系统的安装方法: --- #### **Windows系统安装** 1. **安装Miniconda(Python环境管理)** - 下载地址:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html - 选择Python 3.7版本(vnPy兼容性最佳) 2. **创建虚拟环境** ```bash conda create -n vnpy python=3.7 conda activate vnpy ``` 3. **安装依赖库** ```bash pip install numpy pandas pyqt5 TA-Lib ``` 4. **安装vnPy核心库** ```bash pip install vnpy # 官方PyPI版本 ``` *或源码安装最新版:* ```bash git clone https://github.com/vnpy/vnpy.git cd vnpy pip install -e . ``` 5. **验证安装** ```bash python -c "import vnpy; print(vnpy.__version__)" ``` --- #### **Ubuntu/Linux系统安装** 1. **安装系统依赖** ```bash sudo apt update && sudo apt install build-essential git ``` 2. **安装Miniconda** ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 3. **安装vnPy(步骤同Windows)** ```bash conda create -n vnpy python=3.7 conda activate vnpy pip install vnpy ``` 4. **特殊依赖处理** - 如遇`TA-Lib`安装失败: ```bash wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz tar -zxvf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz cd ta-lib && ./configure && make && sudo make install pip install TA-Lib ``` --- ### 安装验证 1. 运行示例策略: ```bash python -m vnstation # 启动图形化交易终端 ``` 2. 在VeighNa Studio中创建新项目,导入示例策略测试 --- ### 注意事项 1. **Python版本**:强烈推荐Python 3.7(部分组件如`TA-Lib`在更高版本可能不兼容) 2. **权限问题**:Linux下建议用普通用户操作,避免`sudo pip install` 3. **网络配置**:实盘交易需配置券商接口(如CTP),需单独申请账户[^1] 4. **虚拟环境**:务必使用conda虚拟环境隔离依赖 > 安装过程常见问题可查阅 [vnPy官方文档](https://www.vnpy.com/docs/cn/),社区支持论坛提供实时问题解答[^2][^3]。
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