Backtrader量化平台教程-作者的一篇博客(十一)

本文介绍了Backtrader的作者在博客中分享的一篇关于代码优化和策略理解的文章。通过分析一个双均线策略,展示了如何提高代码可读性,并探讨了Backtrader的优秀架构,允许开发者灵活实现交易策略。文中还提及了Backtrader中的line概念和延迟算子的使用,带给读者FPGA编程般的并行体验。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 无意中发现了一个巨牛的人工智能教程,忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,像看小说一样!觉得太牛了,所以分享给大家。教程链接:https://www.cbedai.net/qtlyx            

       

        Backtrader的作者在他的博客上写了一篇很有意思的文章。这个哥们从csdn上面找了backtrader的代码,然后改写了一下,提高了可读性,觉得还是很有意思的。

      原始代码大概是这样的:

def __init__(self):
    ...
    self.ma1 = bt.indicators.SMA(self.datas[0],
                                   period=self.p.period
                                  )
    self.ma2 = bt.indicators.SMA(self.datas[1],
                                   period=self.p.period
                                  )

       这是初始化部分,看出来大概就是一个双均线策略。然后我们看一下买卖的逻辑:

if (self.ma1[0]-self.ma1[-1])/self.ma1[
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