pandas画图的几个技巧

最新推荐文章于 2024-12-14 17:38:50 发布

钱塘小甲子

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分类专栏： Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qtlyx/article/details/88670216

这篇博客介绍了在使用pandas画图时遇到的三个问题及其解决方案：如何增加颜色种类以避免颜色重复，解决中文显示问题，以及结合seaborn进行图表美化，同时处理seaborn不显示中文的状况。

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1、pandas画图的时候颜色种类不够

我们经常会用pandas处理数据，处理完之后，很多时候会画个图看看。但是pandas默认的曲线就只有十种颜色，如果我们要绘制的数据过多，就会出现颜色重复。其实很简单，pandas绘图的时候有一个colors参数，我们可以对这个参数进行赋值。

data_df.plot(figsize=(19, 10), colors=cnames.keys())

其实，colors只要赋值成一个列表就可以了。

主语cnames是什么：

cnames = {
'aliceblue': '#F0F8FF',
'antiquewhite': '#FAEBD7',
'aqua': '#00FFFF',
'aquamarine': '#7FFFD4',
'azure': '#F0FFFF',
'beige': '#F5F5DC',
'bisque': '#FFE4C4',
'black': '#000000',
'blanchedalmond': '#FFEBCD',
'blue': '#0000FF',
'blueviolet': '#8A2BE2',
'brown': '#A52A2A',
'burlywood': '#DEB887',
'cadetblue': '#5F9EA0',
'chartreuse': '#7FFF00',
'chocolate': '#D2691E',
'coral': '#FF7F50',
'cornflowerblue': '#6495ED',
'cornsilk': '#FFF8DC',
'crimson': '#DC143C',
'cyan': '#00FFFF',
'darkblue': '#00008B',
'darkcyan': '#008B8B',
'darkgolden