Cython入门到放弃（一）

 无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。教程链接：https://www.cbedai.net/qtlyx        

 

        python作为一门强大的脚本语言，优势自然不必说，目前中低频的量化投资基本都是使用python作为research和production作为语言。但是，当我们的模型较复杂，运算量较大的时候，python的短板就会出现，就是运算速度慢。

        当然，解决这一问题有很多方法，比如笔者先前提到的pypy的jit技术，但是抛开稳定性不提，使用pypy有很多限制，而且不是那么工程化。所以，从本文开始，笔者向大家介绍Cython的一系列文章，方便将来量化或者别的应用场景中的一些重计算的部分单独取出来，然后用Cython改写，独立成模块来提高运算速度。

        首先，大家都知道，C语言是编译性语言，而Python则是解释性语言，简而言之，就是Python运行是逐行运行，不需要实现编译，而C需要在运行前编译。那么，可想而知，如果运行前，需要事先编译，那么其实有一种“上帝视角”的感觉，自然可以做很多优化，让代码运行的更快。

        而Cython的出现就是这个目的，让Python也可以被编译，然后执行。大家要区别Cpython和Cython，Cpython大家可