pyfolio教程1--第一个pyfolio demo

最新推荐文章于 2025-10-27 10:49:54 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-27 10:49:54 发布 · 1.2w 阅读

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这篇博客介绍了pyfolio的基本用法，通过一个简单的demo展示了如何利用pyfolio分析投资组合的daily return与benchmark return。重点强调了returns数据应为pandas的series，注意时区问题，并提醒在IDE中可能遇到的显示问题。pyfolio的主要价值在于理解和解释结果以指导投资决策，这将是后续学习的重点。

相比于alphalens，pyfolio使用起来要简单很多。安装与alphalens一样，直接pip就可以了。数据也很简单，基本在国内使用的话，用于benchmark不可能让pyfolio自己去获取，所以，最简单的demo中，只需要我们的portfolio的daily return与benchmark的daily return就可以了。

直接上一段代码吧，避免以后要用pyfolio的时候不知道如何开始。

import pyfolio as pf
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
benchmark_rets = pd.read_csv('return.csv', index_col=0, parse_dates=True)
stock_rets = pd.read_csv('benchmark.csv', index_col=0, parse_dates=True)
returns = stock_rets['return'].tz_localize('UTC')
benchmark_rets = benchmark_rets['return'].tz_localize('UTC')
live_start_date = '2016-5-1'
pf.create_returns_tear_sheet(returns, benchmark_rets=benchmark_rets, live_start_date=live_start_date)
plt.show()

代码着重讲几点：