这一篇的代码是之前蒙特卡洛仿真改过来的,大家都知道,用MC绘制路径是一件很好玩的事情。在学习FRM的过程中,遇到了几种利率模型,Term Structure、Ho-Lee与Vasicek。
这里我们不讨论BSM,只是作为程序的一部分而已,后面仿真也并不用到。
第一个模型,Term structure model with no drift,也就是,没有趋势的利率波动模型,笔者不知道这里是错误的省略了dt后面的单位正态分布函数,还是故意就是这样的,反正笔者是加上去了,以后如果觉得应该是没有的,那么再来修正吧。

这篇博客主要介绍了Python在金融大数据分析中的应用,通过BSM、Term Structure、Ho-Lee和Vasicek模型进行利率路径仿真。文中讨论了不同模型的特点,如无趋势的Term Structure模型,带恒定趋势的Ho-Lee模型,以及著名的Vasicek均值回归模型。此外,还强调了Vasicek模型中参数k对回归速度的影响。
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