Bokeh可视化笔记——x轴设为日期

Bokeh金融数据可视化

最新推荐文章于 2025-04-26 09:00:00 发布

原创

最新推荐文章于 2025-04-26 09:00:00 发布 · 2.1k 阅读

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Bokeh是一个很好用的可视化工具库，画出来的图还是不错滴。比如想画历史上所有合约的螺纹-热卷价差。

整体质感还是不错的，比matplot好看，而且可以放大缩小，可以点击标签来选择是否显示。比如：

数据处理部分就不说了，这里应为我们是一个金融数据，x轴设置为日期。随便百度一下百度不到设置方法，所以找了一下官方的一些例子才实现。于是笔者实现之后来写个教程。

大致来看一下绘图的函数吧。

def plot_month_diff_line(plot_df, contract_df):
    def datetime(x):
        return np.array(x, dtype=np.datetime64)
    # x = list(range(max([len(plot_df[col].dropna()) for col in plot_df.columns])))
    x = date_list
    x = [item.date() for item in x]
    # 创建画布
    p = figure(x_axis_type="datetime",
       tools="pan,box_zoom,reset,save", y_range=[plot_df.min().min() * 1.05, plot_df.max().max() * 1.05], title="commodity monitor",
       x_axis_label='time', y_axis_label='valu