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目录一、搭建环境，完成猫狗分类一）安装TensorFlow和Keras二）猫狗分类实验三）附加问题二、Vgg19实现猫狗分类实验目的：1.按照网上教程,利用TensorFlow和Keras，自己搭建卷积神经网络完成狗猫数据集的分类实验（将关键步骤注释出来）。附加问题：解释什么是overfit（过拟合）？什么是数据增强？如果单独只做数据增强，精确率提高了多少？然后再添加的dropout层，是什么实际效果？2.用Vgg19网络模型完成狗猫分类，写出实验结果。实验环境：参考资料：【TensorFlo

目录一、信息熵二、信息熵与消息三、实例演示1.什么是信息熵？2.一串消息包含A，B，C，D，E共5类符号，其内容AABBBBAAAACCCCCCCCCEEEEEEDDDDEEEEEEEEEEEEE,请问其信息熵是多少？如果分别采用香农-凡诺编码，霍夫曼编码，压缩率分别是多少？3.一幅1024*768的24位RGB彩色图像一共在内存中占有多少字节？ 如果将其保存为非压缩格式的BMP文件，文件有多少字节？请用实例验证。一、信息熵1948年，香农提出了“信息熵”的概念，解决了对信息的量化度量问题

目录一、实验目的：1.学习理解逻辑回归的基本概念，练习python代码的实现。2.准确理解机器学习算法的常用评价指标。实验环境：Jupyter Notbook参考资料：(周志华–西瓜书) 真正例率（TPR）、假正例率（FPR）与查准率（P）、查全率（R）一、...

目录一、python矩阵二、梯度下降法三、最小二乘法实验目的：1.练习Python矩阵2.解释微分、梯度的含义？ 什么是梯度下降法？并用用梯度下降法手工求解参考，在Excel里用牛顿法、或者梯度下降法求解 z=2(x-1)2+y2 的近似根。3.线性回归可以用最小二乘法求解，也可以用梯度下降法求解，试比较二者的结果。参考1，参考2实验环境：python3.x，Anaconda参考资料：python矩阵基本运算.doc前置实验：环境搭建好一、python矩阵二、梯度下降法三、最小

目录一、用Excel和python编程完成线性规划问题的求解二、用拉格朗日方法求解，手工求解和编程求解实验目的：1.用Excel和python编程完成线性规划问题的求解。2.用拉格朗日方法求解，手工求解和编程求解。给定椭球(x2)/(a2)+(y2)/(b2)+(z2)/(c2)=1求这个椭球的内接长方体的最大体积。这个问题实际上就是条件极值问题，即在(x2)/(a2)+(y2)/(b2)+(z2)/(c2)=1下，求f(x,y,z)=8xyz的最大值。实验环境：Windows10参考资

目录一、实验目的：实验环境：参考资料：一、

这里写目录标题一、实验目的：使用python3.6/3.7、Anaconda 和 jupyter、spyder软件。创建一个名为 exam1的虚拟环境，在虚拟环境下安装 numpy、pandas、sklearn包， 并对鸢尾花Iris数据集进行SVM线性分类练习。实验环境：Windows10，python3.x，参考资料：一、...

目录一、一元线性回归1.设置Excel2.高尔顿数据集线性回归分析二、线性回归方法的有效性判别一、一元线性回归实验目的：1.对“父母子女身高”数据集（高尔顿数据集）进行线性回归分析（简化的做法可选取父子身高数据为X-Y），用excel计算线性回归方程和相关系数、方差、p值等，判断回归方程是否成立？2.现在如果有一个新家庭的数据，已知父亲身高75英寸，请测算儿子的身高为多少？实验环境：Excel2019等参考资料：Excel实现数据的线性回归1.设置Excel打开Excel，进入菜单界面，