YOLOv8官方推荐免费数据集网站Roboflow

shu     作为一款高效的目标检测算法，YOLOv8训练需要高质量的数据集。然而，网络上数据集众说纷纭，收集数据集是一项耗时且费力的任务。

1. Roboflow介绍

YOLOv8官方推荐一个优秀的数据集平台——Roboflow。作为专业的数据集管理工具，Roboflow不仅提供了丰富的免费数据集资源，还支持用户上传自定义数据集并进行智能格式转换。通过Roboflow，开发者能够快速获取符合项目需求的标准化数据集，彻底告别繁琐的手动格式转换工作。更值得一提的是，该平台集成了强大的数据处理功能，包括数据预处理、数据增强等实用工具，这些功能可以显著提升训练数据的质量，为机器学习模型的开发提供有力支持。

Roboflow网址：Roboflow: Computer vision tools for developers and enterprises

点击Get Started之后如果你没有之前登录过该网站就会跳转登录和注册的页面。

如果你有Google账户那么就直接登录即可,如果你没有Google账户那么就需要创建一个账号，点击Create account按照操作流程输入即可需要注意的是这里需要一个手机号验证相比于chatgpt的不同这里的Google账户是可以输入中国的手机号的，但是你用中国手机号注册的账户的Google是登陆不了chatgpt的。

当注册完账号并登录之后就跳转以下界面：

2. 数据集标注

在开始之前我们需要创建一个工作组,就是左上角所显示的Workspaces流程如下图所示 ：

 图片标注完成，返回后点击右上方进行保存。选择“Split Images Between Train/Vaild/Test”，根据系统推荐自动划分训练集、验证集和测试集，最后导出文件压缩包至电脑。

3. 数据集搜索

 数据集搜素下面如下，注意搜索最好用英文，使用中文又可能搜索不到，毕竟这是外国网站。

 下载数据集，即可将其部署到自己的工作区中。

当然我们也可以选择下载所需要的数据集格式：

 接着可以在工作区中选择模型进行模拟训练，如下：