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原创 Roboflow标注平台使用----小白都能看懂
注：（一个工作站最多只能上传10000张图片，如果你的数据很多，为了上传时间快，建议在一个工作站里创建多个项目，每一个项目分到2000左右数据，上传速度就会比较快。注：(如果输入的标签在历史标签里没有，系统会自动添加，在下次需要用到相同标签时候，可以直接拿来用，在classes中包含了图片的所有标签，可以用来判断是否标重复或标错)（3）若要进行数据增强，选择Augmentation点击Add Augmentation Step，选择你要增强的方式，以及增强的数量和修改参数。将邀请放在分配数据那一步骤。
2023-04-25 09:15:15
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原创 FaceNet实现人脸识别----自己训练数据集并测试
FaceNet（A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering）是一种基于深度学习的人脸识别技术，能够将人脸图像转化为高维特征向量，并通过计算特征向量之间的距离关系来进行准确的人脸比对和识别。本教程着重在于如何使用FaceNet来训练自己的数据集（以本人识别为例），并进行简单的测试。有关原理在之后课程介绍。使用FaceNet训练自己的数据集要经过以下步骤： 配置环境方面采用keras=2.3.0、mtcnn=0.1.1、sklearn.anac
2023-08-06 11:21:34
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原创 Labelimg数据标注详细步骤----小白都能看懂
数据标注是深度学习和机器学习中必不可少的任务。本文介绍了使用Labelimg数据标注工具的详细步骤，包括准备数据集、安装标注工具、开始标注数据以及遇到的常见问题和自动保存设置等。通过选择待标注文件、新建标注、保存xml文件等操作，使用Labelimg数据标注工具可以有效地完成对图像数据集的标注。同时，文章还提供了一些故障排除技巧，例如如何解决沿对角线标注的问题等。
2023-04-25 09:26:42
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空空如也
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