qq_63627943的博客

原创 自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

【代码】自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类。

原创 自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

【代码】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类。

原创 自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

【代码】自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类。

原创 自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

【代码】自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数。

原创 自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

【代码】自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测。

原创 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

【代码】自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测。

原创 自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

【代码】自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测。

原创 自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

【代码】自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合。

原创 自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

【代码】自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合。

原创 使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

【代码】使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测。

原创 0基础带你python入门：pyQT + OpenCV相关练习

的图像处理应用，能够加载图像并进行一系列处理，包括灰度化、旋转、翻转、图像增强（亮度、对比度调整）、模糊、锐化、边缘检测等操作。控件（滑块）控制亮度和对比度的调整，用户可以通过滑动条来调节图像的亮度和对比度。亮度和对比度调节：使用滑块调节亮度和对比度，实时显示效果。通过不同的按钮和控件，进行图像的不同处理。恢复原图：点击恢复按钮后，图像恢复为原始的彩色图像。旋转：点击旋转按钮后，图像会顺时针旋转 30 度。灰度化：点击灰度化按钮后，图像将转为黑白色。翻转：点击翻转按钮后，图像将左右镜像翻转。

原创 OpenCV基础函数篇

原创 OpenCV实验篇

编写程序，读取一张彩色图像【flower.png】，将其转换为灰度图，然后进行二值化处理。接着，对二值化后的图像执行腐蚀和膨胀操作，并显示处理前后的图像。编写程序，读取一张彩色图像，执行以下操作。

原创 OpenCV篇：0基础带你入门python之算子与绘图篇

经典的边缘检测算法，采用多级边缘检测，结合高斯滤波、梯度计算和双阈值处理实现精确边缘提取。用于计算图像的梯度，通过卷积操作提取边缘和方向信息，尤其是水平方向和垂直方向上的变化。用于将图像从一种透视投影映射到另一种透视投影，实现图像校正和变形。计算图像的二阶导数，检测图像中的边缘区域，具有增强细节的效果。处理后的图像，表示图像中二阶导数的结果，突出边缘区域。返回处理后的图像，表示指定方向上的梯度图。提取图像中的轮廓，通过寻找边界点描述形状。二值图像，其中白色像素表示检测到的边缘。返回绘制了轮廓的图像。

原创 OpenCV实验篇：识别图片颜色并绘制轮廓

使用 HSV 空间可以高效地分割颜色区域。

原创 OpenCV实验：图片加水印

【代码】OpenCV实验：图片加水印。

原创 OpenCV实验:图片矫正

图片矫正是图像处理中常见的任务，主要是将存在倾斜或变形的区域调整为一个规则矩形。这通常通过**透视变换（Perspective Transformation）**来实现。

原创 pythonOpenCV篇：0基础带你python入门之常用函数

【代码】pythonOpenCV篇：0基础带你python入门之常用函数。

原创 pythonQT篇:0基础带python入门之事件篇

【代码】pythonQT篇:0基础带python入门之事件篇。

原创 pythonQT篇：0基础带你入门python之QT

【代码】pythonQT篇：0基础带你入门python之QT。

原创 pythonQT篇：0基础带你python入门之QT基础使用

【代码】pythonQT篇：0基础带你python入门之QT基础使用。

原创 pythonQT篇：0基础带你python入门之QT窗口

【代码】【无标题】

原创 python数据结构篇：0基础带你入门python之排序算法

排序算法是计算机科学中常见的基础算法，目的是将一组数据按特定顺序排列（如从小到大或从大到小）。排序算法可以根据其工作原理、性能和使用场景进行分类，主要分为和。

原创 python数据结构篇：0基础带你python入门之链表与栈

【代码】python数据结构篇：0基础带你python入门之链表与栈。

原创 python数据结构篇：0基础带你入门python之链表

【代码】python数据结构篇：0基础带你入门python之链表。

原创 python数据结构篇：0基础带你入门python之循序表

原创 python数据结构篇：0基础带你入门python之链表

原创 python数据结构篇：0基础带你入门python之顺序表

【代码】python数据结构篇：0基础带你入门python之顺序表。

原创 python篇：0基础带你入门python之多线程简单爬虫实现

【代码】python篇：0基础带你入门python之多线程简单爬虫实现。

原创 python篇：0基础带你入门python之文件操作

必须用"\\"才能找到文件，第一个"\"是转义字符，用来转义第二个"\"想要进行改或者其他操作必须要打开文件。

原创 python篇：0基础带你入门python之异常处理机制

学自定义异常之前还有一个是raise，主动抛出异常"""手动抛出异常"""if a<b:raise Exception('被减数不能小于减数')else:try:print(e)语法格式：try:raise MyException('异常消息字符串')print(e)

原创 python篇:0基础带你入门python之对象，类与实例，封装继承多态

class Dog:self.name = name # 实例属性self.age = age # 实例属性# 创建对象print(dog1.name) # 输出 Buddyprint(dog2.name) # 输出 Max在上面的示例中，`dog1` 和 `dog2` 是两个不同的对象，它们各自有自己的实例属性 `name` 和 `age`，这两个属性互不干扰。

原创 python篇：0基础带你入门python之lanmbda，装饰器，MethodType

很多Python内置函数（如`sorted`、`map`、`filter`等）可以接受一个函数作为参数，这时可以直接用`lambda`表达式快速定义这个函数。在上例中，`nested_lambda`是一个生成加法器的函数，`lambda y: x + y`是它内部的一个`lambda`表达式。`lambda`表达式的定义更加简洁，但**适合实现单一、简单的逻辑**，对于复杂的逻辑，`def`函数更为清晰和可读。这里`map`函数将每个`numbers`列表中的元素通过`lambda`函数变为其平方值。

原创 python篇之员工管理系统

【代码】python篇之员工管理系统。

原创 python篇：0基础带你入门python之函数篇

函数参数和各种嵌套

原创 python篇：0基础带你入门python之元组集合字典

元组可以通过圆括号 `()` 来定义，也可以省略括号，直接通过逗号分隔元素。示例：# 使用圆括号创建元组# 不使用圆括号创建元组（逗号分隔）# 创建空元组# 创建包含一个元素的元组（必须加逗号）集合使用花括号 `{}` 或 `set()` 函数来定义。集合中的元素是无序的，且集合中的元素必须是可哈希的（即是不可变的数据类型，如整数、字符串、元组等）。# 使用花括号定义集合# 使用 set() 函数定义集合# 空集合# 集合元素必须是不可变类型（数字、字符串、元组）

原创 python篇：0基础带你入门python之最全脑图，一图足以

最全脑图，一图足以

原创 0基础带你入门python之列表

做题是最快的进步方式，加油。

原创 python篇：0基础入门python之循环for

for` 循环是一种用于遍历序列（如列表、元组、字符串）或其他可迭代对象的循环结构。

原创 python基础篇：0基础带你入门python之循环语句while篇

break 和 continue：可以使用 `break` 语句提前结束循环，或者使用 `continue` 跳过当前迭代的剩余部分，继续下一次循环。- 无限循环：如果条件始终为 `True`，会导致无限循环，程序无法退出。因此，要确保在某些情况下能使条件变为 `False`。`while` 循环是 Python 中的一种控制结构，用于重复执行一段代码，直到给定的条件不再满足。