Very Suspicious

本文探讨了如何通过最少的平行线在无限六边形图中形成至少n个三角形的问题,利用数学公式分析了等边三角形数量与边数的关系,并提供了C++代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

 

传送门 

题意:

一张有无限多的六变形组成的图,询问最少需要划几条线能构成>=n数量的三角形,在其中划线,线必须和边平行

思路:

因为要跟六边形的边平行,所以能够划的线只有,\—/, 分别记为x, y, z, 假设我有m条边,x条x边,y条y边, z条z边,那构成的等边三角形的个数就为 2 * x * y + 2 * x * z + 2 * y * z, 每次只要能得到这个式子的最大值即可,最大值只要尽可能的平均分配即可

总结:

图形题目,可以将条件利用起来,从原条件中抽象出来,变为数学公式,将不能求的,或者很复杂的转换为一般态,可求的状态,最后就是答案

#include <bits/stdc++.h>
#define endl '\n'
#define IOS ios::sync_with_stdio(false);
using namespace std;

typedef long long ll;
const int N = 1e5 + 10;
ll T, n;
ll cnt[N];

void Init()
{
    cnt[1] = 0, cnt[2] = 2, cnt[3] = 6;
    for (ll i = 4; i <= 1e5; ++i)  //i代表边数
    {
        ll left = i % 3;
        if (left == 0)  //说明没有余数
        {
            ll x = i / 3;
            cnt[i] = 6ll * x * x;
        }
        else if (left == 1)
        {
            ll x = i / 3;
            cnt[i] = 2ll * x * x + 2ll * x * (x + 1) + 2ll * x * (x + 1);
        }
        else
        {
            ll x = i / 3;
            cnt[i] = 2ll * (x + 1) * x + 2ll * (x + 1) * x + 2ll * (x + 1) * (x + 1);
        }
    }
}

int main()
{
	//IOS; cin.tie(0), cout.tie(0);
    Init();
    cin >> T;
    while (T--)
    {
        cin >> n;
        int ans = lower_bound(cnt + 1, cnt + 1 + 100000, n) - cnt;
        cout << ans << endl;
    }
	return 0;
}

初次遇见图形题,感觉好玩!

### MATLAB 中 'Suspicious' 的含义及相关问题 在讨论MATLAB中的`suspicious`一词时,通常指的是代码审查工具或静态分析器标记的一些潜在问题或不寻常的行为。这些行为可能是由编程错误引起的,也可能只是不符合最佳实践的做法。 #### 1. Static Code Analysis Warnings MATLAB内置有静态代码分析功能,在编写脚本或函数时会自动检查代码质量并发出警告。如果某个部分被标记为`suspicious`,意味着这部分代码可能存在逻辑上的风险或是不易理解的地方[^1]。 ```matlab % Example of suspicious code that might be flagged by MATLAB's static analyzer function output = myFunction(input) % No input validation performed here, which could lead to unexpected behavior. result = eval(['input * ', num2str(2)]); % Using eval is generally discouraged due to security risks. end ``` #### 2. Potential Issues Identified as Suspicious 当MATLAB提示某段代码具有可疑之处时,常见的原因包括但不限于: - **未初始化变量**:尝试访问尚未赋值的变量可能导致不可预测的结果。 - **数组越界索引**:超出定义范围读取或写入数据容易引发崩溃或其他异常情况。 - **使用过时命令/语法结构**:旧版本遗留下来的语句可能不再适用于当前环境。 - **性能瓶颈**:某些实现方式虽然能正常工作但效率低下,影响整体程序执行速度。 对于上述提到的情况以及其他任何被标注成`suspicious`的内容,建议开发者仔细审视相应片段,并考虑重构以提高可靠性和可维护性。
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