错误示范(哭死了)

与班尼特·胡迪一起成长

Description

经过一年艰苦卓绝的努力,在下个月, BennettFoddy2017就将升级为BennettFoddy2018。
而像这样将这样的字符串升级,会使该字符串最后一个非负整数增加1。
如果该非负整数含有前导零,即使升级后,前导零也依然不消失。
显然,当字符串中不包含非负整数,则升级后字符串不变。

Input

第一行一个整数T (1 <= T <= 20),表示样例个数。

接下来各行分别代表一个字符串 (1 <= len(S) <= 10^5)。

S中的字符均为ascii码范围[32,126]内的可见字符。

Output

输出升级后字符串

Samples

input Copy

5

BennettFoddy2017

bala_58

hznu109

12/23/2017

D programming language version 0.99

output Copy

BennettFoddy2018

bala_59

hznu110

12/23/2018

D programming language version 0.100

input

#include <stdio.h>
#include <string.h>
const int N=1e5+10;
char s[N];
int main()
{
	int t;
	scanf("%d",&t);
	getchar();
	while(t--)
	{
		gets(s);
		int i,len=strlen(s);
		int last=-1,first=0;
		for(i=len-1;i>=0;i--)
		{
			if('0'<=s[i]&&s[i]<='9')
			{
				last=i;
				break;
			}
		}
		if(last==-1)
			puts(s);
		else
		{
			int add=0;
			for(i=last-1;i>=0;i--)
			{
				if(s[i]<'0'||s[i]>'9')
				{
					first=i+1;
					break;
				}
			}
			for(i=0;i<first;i++)
			{
				printf("%c",s[i]);
			}
			int sum;
			for(i=last;i>=first;i--)
			{
				if(i==last)
					sum=s[i]-'0'+1+add;
				else 
					sum=s[i]-'0'+add;
				add=0;
				if(sum>=10)
				{
					add=1;
					sum%=10;
				}
				s[i]=sum%10+'0';
			}
			if(add==1)
				printf("1");
			for(i=first;i<len;i++)
			{
				printf("%c",s[i]); 
			}
			puts("");
		}	
	}
	return 0;
}

就是有个致命的点一定要考虑极端情况,还有就是这种叫你输出字符串的,基本上可以分段输出,和画图形有些相似,就是看你怎么分,以后做题必须优先极端点,a不ac的关键啊,哭哭哭!,加油。

### 关于二维数组初始化错误及其解决方案 在编程过程中,特别是在 Python 中使用多维数组时,可能会遇到一些常见的初始化错误。下面列举了一些典型的例子以及相应的解决方法。 #### 错误示例一:尝试直接赋值给未定义的变量 如果试图像这样声明并立即填充一个二维列表: ```python matrix = [[0]*3]*4 # 这里存在潜在问题 print(matrix) ``` 这看起来像是创建了一个 4 行 3 列全零矩阵,但实际上每一行指向的是同一个对象副本,修改其中任何一行会影响其他所有行[^2]。 #### 正确做法: 应当逐行列出元素来构建独立的对象实例: ```python correct_matrix = [] for i in range(4): correct_matrix.append([0]*3) # 或者更简洁的方式如下所示 correct_matrix = [[0 for _ in range(3)] for __ in range(4)] print(correct_matrix) ``` #### 错误示例二:忽视了 NumPy 的 `dtype` 参数 当利用 NumPy 库创建固定类型的数组而忘记指定数据类型 (`dtype`) 可能会引发意外行为或性能损失: ```python import numpy as np arr = np.array([[1., 'a'], [2, b]]) # 不同的数据类型混杂在一起可能导致隐式转换或其他异常情况 ``` #### 解决方案: 始终明确指出期望的数据类型以避免不必要的麻烦: ```python proper_arr = np.array([[1., 2.], [3., 4.]], dtype=float) # 明确设置为浮点型 print(proper_arr) ``` 通过上述调整能够有效防止因不当初始化而导致的一系列后续问题,并确保程序按照预期工作。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值