qq_61890005的博客

调研当前基于SDN的卫星通信网络研究情况，探讨基于SDN的卫星通信网络架构及相关关键技术方案；对基于SDN的卫星通信网络面临的机遇和挑战进行深入分析。

立足卫星互联网的本质，从演进路径、全球部署情况和产业链3个角度介绍卫星互联网产业发展现状，并进一步对国外卫星互联网公司运营模式进行分析。在此基础上，结合天地一体化信息网络的网络特性，针对其基础业务，提出天地一体化信息网络的运营模式。最后，给出天地一体化信息网络应用运营的发展建议。

天地融合网络是指由高轨卫星网络、中低轨卫星网络、临空网络、地面蜂窝网络等共同组成立体覆盖移动通信网络，形成全球无缝立体覆盖，实现无盲区宽带移动通信。针对卫星、升空气球、无人机、地面蜂窝等组成的多重形态异构网络，期望构建包含统一空中接口协议和组网协议的服务化网络架构，能够满足不同部署场景和多样化的业务需求。未来用户只需要携带一部终端，就可以实现全球无缝漫游和无感知切换。2.1 应用场景和技术需求天地融合网络的覆盖，能够在任何地点、任何时间、以任何方式提供信息服务，满足天基、空基、陆基等各类用户接入与应用。

为了实现天基信息网与高铁、船舶、民航等地面专网的深度融合，提出采用标识映射机制构建通信与安全一体化的天地异构融合网络总体架构模型，包括天地异构融合网络服务层、业务层、路由层以及接入层4层架构以及服务标识、业务标识、路由标识、接入标识、主机标识5类标识。通过高效的标识映射，在不改变天基信息网与地面各类专网内部组网机制与通信协议的基础上，满足天基信息网与地面专网通信与安全一体化的要求，实现天基信息网与各类地面专网的高效融合、安全可靠与资源整合。

针对目前世界各国建设统一的、综合的混合轨道空间信息网络的发展趋势，以及现有卫星系统依赖地面信息处理带来的低效和时延问题，提出一种基于混合轨道组网的空间计算互联网络架构，将现有分离的各类卫星网络统一在一套体系架构中，通过星间链路和星上处理实现整个空间信息网络的互联互通和高效处理，使得未来的卫星不仅是信息的通道，也是信息处理的平台，提高了空间信息网络的信息处理能力和运行效率，满足了未来天地间大量节点信息交互及处理的需求。

针对未来物联网“万物互联”需求，在分析空间信息网络和天基接入网络体系架构的基础上，设计天地一体化物联网体系架构，并针对天地共存场景进行干扰分析。具体而言，首先，在卫星网络与地面网络融合研究的基础上，结合控制面与数据解耦的先进设计理念，针对物联网接入网和终端的具体特点，设计天地融合的低轨卫星物联网体系架构，其包含天基骨干网、天基接入网、地面物联网、核心网和多模态物联网终端，并给出天基控制面流程；其次，分别针对星间频谱共享场景和星地频谱共享场景进行干扰分析，并相应给出初步分析结果。

随着新兴宽带卫星通信星座的发展，卫星通信与5G通信的融合成为当前发展的热点。梳理当前卫星5G发展的现状，重点介绍3GPP、ITU、Sat5G等标准化组织的工作成果。在此基础上提出卫星5G网络总体架构，介绍卫星动态拓扑条件下的组网、多频段星地一体化波形设计、卫星物联网用户多址接入、无线资源管理和干扰协调等技术研究和发展情况，并探索OTFS、非正交多址接入以及基于频谱感知的NGSO和GSO干扰协调等新技术的可行性；最后对6G阶段天地融合网络的发展进行展望。

针对NGSO星座系统在上行Ka频段和下行Ku频段对GSO卫星系统之间的频率兼容性仿真分析场景，在对地球站的常用跟踪模式对频率兼容性计算结果的影响程度进行定量化分析的基础上，提出一种基于频率兼容性评估的NGSO-GSO地球站跟踪模式分析方法。以ITU实际登记的Telesat和CHNSAT-98E卫星网络资料为例，对上下行通信链路在地球站不同跟踪模式下的频率兼容性仿真数据进行比对分析，提出一种在满足ITU-R S.1323建议书集总干扰保护标准的前提下，地球站可用跟踪策略的建议。

对于NGSO通信星座系统之间的同频干扰分析研究，干扰分析基础理论基本处于空白。国际上关于该领域的研究也刚刚起步，目前国际上干扰分析方法尚未明确，干扰判定标准还未统一，没有权威的干扰评估方法。

为了更有效地利用稀缺的频谱资源，最好的办法之一是让卫星和地面共享频谱。考虑在星地混合移动回传系统中加入诸如天线阵列、多天线通信技术、智能回传节点、干扰感知功率分配和授权共享访问等干扰规避和减缓技术来阐述如何增强系统容量且无干扰地共享频谱。通过对所提系统的理论分析和数值仿真，说明使用上述干扰规避和减缓技术可以达到满足未来回传网络容量需求、减轻地面传输负担、减轻同信道间干扰、节省硬件成本、降低能耗以及改善频谱使用效率的目的。

针对天地一体化信息网络的建设需求，分别对星载信道化交换技术和分组交换技术的关键问题与研究现状进行分析。其中，信道化交换的分析包括柔性数字信道化和微波光子变频交换，分组交换则以软件定义卫星网络为代表进行探讨。然后，针对空间组网与交换的未来研究方向，从系统容量、可靠性、管控效能、服务质量的角度，对星载交换技术的发展趋势与挑战进行展望，为天地一体化信息网络的长期规划提供参考。

未来的天地一体化信息网络必然是光与微波链路异构且长期共存的，在组网过程中还面临业务多粒度和资源受限等问题。在有限资源的条件下，通过单一的处理和转发方式显然不能满足空间业务的需求。因此，从数据交换层面出发，进行光/射频/分组混合交换设计对于促进天地一体化实时信息共享以及高效组网具有十分重要意义。下一步的研究可以从以下几个方面进行。（1）多粒度数据流分发功能划分。

2.1 基于软件定义的卫星网络技术概述随着新兴的卫星应用和服务愈加复杂，传统的卫星通信网络很难仅依靠空间网络来实现有效的服务交付，存在信息分离、服务滞后等问题，无法满足灾害预警、目标接力侦察等需求，因此有必要将卫星网络和地面网络相结合，形成综合的空间—地面卫星通信网络。然而，卫星和地面网络始终是相对隔离和异构的，缺乏统一管理，配置慢、流量调度不灵活，粗粒度QoS无法保证，是数据传输和服务交付中的重大障碍。

随着低轨小卫星网络的快速发展，地面用户将可以借助密集部署的低轨卫星网络享受到全球覆盖的内容传输服务。由于星地通信链路往往具有长时延特性，再加上星上有限的通信和能量资源，卫星在提供内容传输服务的同时面临着传输开销的压力。因此，针对低轨小卫星网络，提出一种基于编码缓存的协同传输机制以实现高效的内容分发。通过采用细粒度的编码缓存方案，可以使得地面用户在请求内容数据时，同时接收来自多个低轨卫星节点缓存的编码数据，实现回程链路开销的降低与缓存效率的提升。仿真结果表明，在部署星上缓存后，可以降低39%以上的传输开销；

对高等教育而言，区块链是一种能够促进教育改革、重塑教育生态的新型技术。由于技术的限制，区块链技术虽然在教育领域面临着变革动力缺乏、教育数据存储遭遇瓶颈、隐私安全存在隐患、虚拟教育数据产权尚未明确等方面的问题，但并不能够阻碍区块链和高等教育耦合的发展趋势，它在教育信息管理、教育资源共享、终身学习体系、促进高等教育民主化4个方面为高等教育带来了新的发展契机。0引言2020年初由于受新冠疫情的影响，全国的教育教学工作无法在学校中顺利开展。为了保障各级各类学生在疫情中也能够接受教育，教育部发出了。

秦皇岛银行原有的数据平台（简称ODS）系统已经不能满足业务部门日益旺盛的数据分析需求，同时也面临着一些其它问题，如：数据架构混乱，数据存储分散、数据冗余严重、数据网状结构，缺乏统一的数据模型和数据管控等，迫切需要对ODS系统进行重构，对数据进行统一整合，构建全行数据标准化体系，满足行内业务快速发展及数据辅助应用等需求，能够在激烈的数字化转型竞争中发挥应有的价值。在数据生命周期的各个阶段（产生、处理、存储、应用、归档直至最终被删除），企业必须完全按照组织的业务需要进行处理、管控、保护和共享。

为提高计算思维能力培养时学习者的兴趣，引入游戏化方法，提出综合利用开发游戏与玩游戏进行计算思维训练的方案。以递归思维为例，一方面通过设计游戏培养计算思维，给出适合递归思维培养的Scratch设计教程，学生在教程引导下进行Scratch开发，把问题分解拆分，比较异同，并进行归纳完成设计；另一方面通过玩游戏培养计算思维，使用Unity游戏引擎开发用于培养递归思维的汉诺塔游戏，在游戏中利用递推与回归原理使复杂、抽象的问题变得清晰而简单，通过一步步引导把问题分解，重复计算思维的思考过程。

为提升餐厅送餐系统的智能化程度，依托NVIDIA Jetson Nano b01的ROS移动机器人平台，设计用于室内餐厅的AI送餐软件系统。该系统基于轻量级深度学习框架Darknet，采用C++和Python进行系统编程，包含控制器、语音、运动控制和AI视觉处理4个模块。通过语音启动送餐机器人，在识别顾客订餐信息二维码后，自主导航至目标餐桌进行送餐。同时，基于YOLOv3-tiny深度学习对送餐沿途上的人物进行视觉识别，当识别到顾客时语音播报欢迎词。

隐私计算技术在不获知其他参与方原始数据的情况下处理数据,保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”,成为数据安全合规流通的一种“技术解”,已被应用于数据密集型行业。通过隐私计算在金融、医疗、政务及新型场景中的典型应用,梳理相应应用范式,并提出问题与展望。本文将从技术概述、典型应用场景、应用面临的问题以及未来发展趋势等方面对隐私计算应用进行系统的梳理和展望。针对目前产品难以支持海量数据实时计算、提升性能与强化安全难以兼顾、可信执行环境硬件国产化程度不高、实现互联互通阻力较大等技术瓶颈。二是隐私计算正值风口。

近年来，以视觉传感器为主导的同时定位与建图（SLAM）方法得到广泛关注与研究，但因定位的实时性和精度需保证一定的视觉计算和地图刷新频率，对计算及存储的需求高，导致资源有限的平台随着工程的迭代更新而失去支持。因此，研究一种面向ARM同构处理器的单目视觉SLAM方法。该方法首先基于纯视觉构建无尺度的初始地图，通过对齐带有绝对尺度的IMU测量数据，求解出视觉尺度因子；然后提出一种快速跟踪策略，通过减少特征提取与描述子的计算量来提升运行速度；

从助力5G前传C-RAN大规模组网建设出发,系统研究了5G前传关键技术中的波分复用(Wavelength Division Multiplexing,WDM)技术和系统架构,分析了无源和半有源架构的适用场景,总结了相关标准化和产业应用情况,并对5G前传网络进行了展望分析。中国信息通信研究院、中国移动、中国电信、中国联通、华为、中兴、中信科等国内单位联合。系统的系统架构、系统要求、传输性能要求、接口参数要求、管控要求等核心内容。国内已构建涵盖光芯片、光模块、设备、管控系统、仪表等完整的。

【摘要】银行IT服务连续性体系是一个涉及组织结构、数据中心架构与高可用设计、应用架构规范与治理、应急管理的系统性工程。本文介绍了银行IT服务连续性体系的规划思想和具体实践，并着重介绍了灾备自动化切换建设经验。可供银行业乃至金融业建设高可用性架构体系、完善业务连续性能力参考借鉴。相比于其他行业，银行业对于信息系统可用性与连续性有着很高的要求，基于这样的客观需求，同时也是满足银保监会《商业银行数据中心监管指引》的要求，绝大部分大中型银行都已经建立两地三中心架构，甚至多地多中心架构。为了验证同城中心或者异地中心的

文章针对云原生的概念，给企业带来的变化及给云原生的安全带来的挑战和安全的架构设计进行了简单的介绍与普及。众所周知，云原生的应用也源自于传统的应用，所以传统的应用风险自然也被继承了下来，如失效的对象级授权、失效的用户身份认证、注入攻击、过度的数据暴露、使用含有已知漏洞的组件、不足的日志记录和监控等风险，只是云原生更加云化，使用了大量的开源组件。正如“原生”两字所描述的，应用程序从设计之初就考虑到了云的环境，原生为云而设计，在云上以最佳姿态运行，充分利用了云的优点，使我们的应用更灵活，更敏捷、更稳定。

目前番茄采摘主要依靠人工，实现番茄产业机械化和智能化刻不容缓，而番茄检测是最基础也最重要的一步。针对该问题，提出一种基于改进Mask RCNN的番茄检测算法。该算法选择ResNet50和FPN作为主干网络，提出一种新型RoI提取器，并在算法模型中使用空洞卷积（Atrous）。通过Labelme自制番茄数据集，将改进算法在自制数据集上进行训练和测试。结果表明，与Faster RCNN和Mask RCNN模型相比，改进后的模型AP值分别提高了5.5%和4.7%，AR值分别提升了6.8%和4.6%。

面部表情识别是人机交互研究领域的核心之一，现有的基于传统手工特征的面部表情识别方法难以应用在复杂多变的应用场景中。基于此，提出一种多尺度注意力机制的密集连接网络（DenseNet）表情识别方法。该网络模型对DenseNet121网络层数进行了简化，并引入多尺度结构和通道注意力模块MECANet，使得网络提取的面部表情特征更具判别性，有利于后续网络的表情分类。

针对现有高斯混合模型对初始值敏感并容易陷入局部最优值的情况，提出一种基于改进EM算法的高斯混合模型图像聚类方法。该方法首先使用惯性权重先增后减的粒子群完成高斯混合模型参数初始化；然后引入近似骨架理论对EM算法进行改进优化，求解出高斯混合模型的最终参数；最后在图像聚类应用中进行仿真实验。基于改进EM算法的高斯混合模型图像聚类方法，结构相似度相较于标准EM算法、RSEM算法和PSOEM算法分别提升6.31%、4.20%和1.38%；

传统空气污染浓度可视化方法无法显示完整的视觉结果，且容易导致可视化感知问题，如出现遮挡或杂乱无章甚至伪像等。针对上述问题提出一种高效的可视化方法，基于图形硬件的可编程性，统计分析大气风场区域特性进行种子点预采样，通过四面体点定位算法快速构建场线，结合箭头跟踪和等值面绘制与分析污染物的可扩散运动。同时利用聚类算法实现场线抽取，设计光照模型以减少场线与等值面之间的相互遮挡，有效解决了三维流场中出现的感知问题，呈现出清晰的流场模式、空气污染物浓度分布及区域性变化，大大提高了空气污染物浓度数据的可读性。0引言。

以《美国半导体产业状况》公布的全球产业数据为基础,审视全球集成电路产业发展事实,并从产业成长、迁移与重塑3个方面分析产业发展大趋势、大规律,以期更好地把握产业演进最新走向,深化规律性认识并完善政策体系,提升我国集成电路产业整体优势。通信、工业互联网、物联网、人工智能、虚拟现实等新兴技术研究方兴未艾。诸如微控制器、存储芯片、功率半导体、智能传感器、无线通信、继电器等集成电路产品成为市场新宠。借鉴国际经验、加强统筹谋划、加快前瞻布局、注重技术创新、拓展应用空间、壮大产业生态、统筹竞争合作等。

要承载关系到国计民生各行各业的数据业务,数据密态技术必须要在安全性、性能、可靠性、适用性和成本上达到作为基础设施的关键指标要求。基于此,提出了一种新的隐私计算思路:可信隐私计算,它通过融合密码技术、可信计算技术等获得了更强大和更均衡的综合性质,并对其中的两项典型技术——受控匿名化和可信密态计算进行了介绍。隐私计算等技术在保护数据明文信息的同时也可能阻碍对数据实际使用范围的审计监控。匿名化和个体粒度的数据要素价值是两个不可调和的对立面。未来涉及到的场景、处理的数据规模、模型的复杂程度都将远远大于现在。

同态加密技术是一种基于数学难题的计算复杂性理论的密码学技术,支持数据以密态方式进行计算,计算结果解密后与明文计算的结果一致,在多样化复杂应用场景中具有很好的普适性,是目前隐私计算领域的一个热点研究方向。通过对同态加密技术的发展历程以及相关的技术路线进行梳理,解析了同态加密在安全求交、隐匿查询、多方联合计算、多方联合建模等典型隐私计算应用场景的技术融合应用,并对同态加密目前广泛落地应用过程中碰到的关键问题进行分析,最后对同态加密的研究发展方向进行探讨。但会造成计算精度的损失和计算效率的降低。

由于传统融合检测方法未能较好地解决双模态融合中冗余信息带来的误检、漏检问题。为了更有效地利用双模态信息，提出一种光照感知和卷积块注意模块相结合的双模态特征融合行人检测网络（IWFC-Net）。首先根据可见光图像提取光照感知值，将其作为融合权重指导双模态图像特征融合；然后加强融合特征进行卷积块注意力机制加强，强化特征表示；最后将加强后的融合特征送入YOLO目标检测层进行多尺度行人预测，得到多尺度行人检测结果。

为实现涡旋光束在小型设备中的应用，提出一种圆柱孔光栅蚀刻硅微环谐振腔结构，器件半径仅为4.1μm。建立一个理论模型，利用偶极子点表示沿微环腔内壁的光栅元件散射辐射，推导输出光场表达式，建模结果验证该结构可在不同波长下选择性地产生各种拓扑数的涡旋光束。此外，对器件进行性能分析与参数优化，结果表明，微环波导宽度过小会大大增加微环的辐射损耗。当微环波导宽度为450nm、耦合间距为100nm时，1 579nm波长附近的谐振峰输出功率为16.3dB，Q值为15 800。

根据公司主备机房基础设施自主可用建设情况，结合各应用系统数据库使用需求及系统实施计划安排，经各技术团队分析、讨论与验证，针对主机房两个区、备机房一个区，分布式数据库集群选用3副本模式进行部署，每个副本部署2台server，即2-2-2架构；在引入自主可控的分布式数据库过程中，对基础架构团队、研发团队和运维团队都有着不小的挑战，出现了诸多问题，各团队也在问题的分析和解决过程中，不断成长，为后续应用系统的升级和迭代积累了宝贵的经验，形成了较为完善的迁移和使用规范。

通过对云游戏业务活动各个阶段和业务延时的分析，设计了一种基于WebRTC协议的云游戏平台系统。该系统在建立体验评估模型的基础上，为降低延时，对帧率拥塞控制算法（CCA）进行了深入研究，并采用代码实现了帧率发送的动态策略调整。实验数据表明，该算法能够解决帧率拥塞引起的业务延时、卡顿等问题，使平台的端到端延时与卡顿比分别降低为100ms和4.13%左右，能够给用户带来低网络延时与高流媒体质量的云游戏服务。0引言云游戏是一种以云计算技术为基础，将游戏放在云端服务器运行的在线游戏，其本质是在线交互性流媒体。

医疗信息化的浪潮进一步丰富了生物医学数据的维度和规模,然而出于数据流动合规性、隐私安全和维护自身权益的考虑,这些数据往往局限在单一机构里。正是受到这些因素的驱动,被认为是技术层面最优解的隐私保护计算快速从幕后走向台前,进入了快速发展的阶段。药物研发要经历靶点的发现与验证、先导化合物的发现与优化、候选化合物的挑选及开发和临床研究等多个阶段。完整的知识图谱和逻辑的建立是大量数据训练的结果。同时对这些技术在医疗领域的应用及医疗场景下隐私保护计算未来的发展方向和可能遇到的挑战进行分析和研究。

隐私计算可以在满足隐私保护约束的同时促进数据价值的释放,而不经意关键词检索是隐私计算的基础任务,对隐私计算的落地应用至关重要。对不经意关键词检索的任务定义以及相关任务进行了介绍,详细解析了目前不经意关键词检索的典型技术路线,最后对不经意关键词检索面临的技术挑战以及未来发展趋势进行了分析与探讨。实时检索协议、适应数据库动态变化的检索协议、多条件检索协议以及隐藏检索结果的后处理技术。元素与标签的组合即可视作不经意关键词检索中的键值对。的不经意关键词检索协议在计算开销与通信开销上取得了较好的平衡。

【导读】本文详细介绍了使用MEB进行数据库物理备份与恢复的步骤与注意事项。1. 关于 MEB 在免费下载并使用的 MySQL 开源社区版本中，默认并不包含 MEB （ MySQL Enterprise Backup， MySQL 企业版备份工具）物理热备工具，因为它是一款 Oracle 自研的企业级软件，用户需要付费才能使用。该工具功能强大，能够为 MySQL 数据库全局、增量、部分、流、压缩和加密备份与恢复等场景提供优秀的解决方案。因此对于甲骨文公司的付费用户而言，使用 MEB 工具来满足企业自身的备份与

内容中心网络（CCN）的内容检索过程存在低效冗余问题，为提升其性能，提出一种基于节点相似度和影响力的CCN社区划分方案（SI-LPA）。首先提出基于特征向量中心性和改进标签传播算法的社区划分方案，以帮助内容检索；随后利用节点与邻居节点间相似性和影响力提出一种更新标签值的方法；最后在每一个划分好的社区上选择竞争力最大的节点部署SDN控制器，以帮助实现更好的管理社区功能以及进行社区间路由。实验表明，引入SDN控制器和社区划分可以加快内容检索和路由分发的速度，从而提高CCN路由的性能。0引言传统基于。

广东烟草商业系统已建成营销、专卖、内管、物流、财务等应用系统，积累了大量业务数据。如何有效利用数据、充分释放数据价值，助力企业业务创新、推动数字化转型，为国有企业提质增效，是行业高质量发展的重大课题。对目前烟草企业客户服务所面临的数字化困境进行分析，发现在处理数据规范、数据复用等数据治理方面的任务时需建立两套计算平台分别处理实时流式计算和离线批处理计算。

为了解决日益严重的存储墙问题对计算系统的制约,应对新的存储应用需求,新型存储器正逐渐从科研走向产业化。英特尔、三星、台积电等国际巨头纷纷加入相关技术的产业化推进中。新型存储技术主要包括相变存储、磁变存储和阻变存储。相变存储适用于大容量的独立式存储应用,磁变存储适用于小容量高速低功耗的嵌入式应用,阻变存储则有可能在未来的人工智能、存算一体等领域发挥作用。