该专栏为热销专栏榜 第81名
超级会员免费看
本文介绍了隐私计算技术在金融、医疗、政务等领域的应用,包括联合统计、联合查询和联合建模等场景,并讨论了隐私计算面临的挑战与未来发展趋势。通过多方安全计算、联邦学习等技术实现数据安全流通,在保障隐私的同时释放数据价值。"
125440565,8302259,PLC在旋切机中的应用与参数计算,"['木工机械', 'PLC编程', '自动化控制', '旋切技术', 'TwinCAT应用']
摘要
隐私计算技术在不获知其他参与方原始数据的情况下处理数据,保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”,成为数据安全合规流通的一种“技术解”,已被应用于数据密集型行业。通过隐私计算在金融、医疗、政务及新型场景中的典型应用,梳理相应应用范式,并提出问题与展望。
关键词： 隐私计算; 多方安全计算; 联邦学习; 隐私计算应用
0 引言
作为释放数据要素的关键环节,数据流通的需求日益增加。然而数据盗用、滥用等安全事件频发,如何兼顾应用和安全、平衡效率和风险
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
223
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
