Diffusion Model（扩散模型

基本概念：

Denoise的次数是预先设定好的，是将同一个denoise反复使用

但是由于每一步他的noise程度不同

因此多输入一个数表示noise严重程度（越大noise越严重），Denoise将通过不同的step来做出不同的回应

Denoise模块：

Noise Predicter输入一个带noise的图片和代表noise严重程度的数字，输出一个带noise的图，输入数据减去噪得到输出，是因为这种方式得到noise再减去，比得到一张图带noise更加的容易，也就是得到noise比得到图更容易。

DDPM：

加噪过程：

 加噪公式

数据准备：

是事先设置好的数β会随着t越来越大

表示在时间步t时的数据（例如图像），通常是带有噪声的数据。

 表示在前一个时间步t-1时的数据。

本以为加噪过程：是一步一步加噪

实际一步到位：

假如按照公式到，