LabelImg 是一款免费、开源的图像标注工具,专为机器学习和计算机视觉任务设计。它支持矩形框(Bounding Box)标注,可导出 PASCAL VOC 或 YOLO 格式,兼容 Windows、Ubuntu、macOS。界面简洁,用鼠标拖拽即可完成标注,适合快速制作目标检测数据集。(注意不是labelme)
在conda环境下安装,首先新建一个labelimg的环境:
conda create -n labelimg python=3.8
#推荐在labelimg后面加上版本,现在的麻烦就是以后的方便
conda activate labelimg
#激活新建环境,意味着要在此环境进行操作
然后直接安装labelimg:
pip install labelimg
然后输入labelimg即可打开
labelimg
一定要在所创建的环境中使用labelimg命令
![]()
打开之后(简单介绍):

view下建议打开:

快捷键(效率翻倍):
| 快捷键 | 作用 |
|---|---|
| W | 进入“画矩形框”模式 |
| D / A | 下一张 / 上一张图片 |
| Ctrl + 滚轮 | 快速放大 / 缩小 |
| Del | 删除选中的框 |
| Ctrl + U | 打开图片文件夹 |
| Ctrl + R | 更改标注保存目录 |
| ↑→↓← | 像素级微调框的位置 |
| Ctrl + S | 立即保存当前标注 |
| Ctrl + D | 复制当前选中的框+标签 |
| Space | 把当前图标记为“已验证” |

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