【python】多子图共享x轴

已于 2022-11-13 18:32:27 修改
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文章标签： python 开发语言
于 2022-11-13 18:31:14 首次发布
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ori = pd.DataFrame()
filled = pd.DataFrame()
xticks= []
for i in os.listdir(path):
    s = pd.read_csv(os.path.join(path,i))
    ori = s.loc[s['LE_F_MDS_QC']==0,['TIMESTAMP_START','LE_F_MDS']]
    filled = s.loc[s['LE_F_MDS_QC']!=0,
最低0.47元/天 解锁文章
使用Python绘制具有共享X轴的子图
qq_37934722的博客
05-27 878
通过以上代码，我们可以得到一个具有两个子图（分别显示sin(x)和cos(x)）的图形，并确保它们共享相同的X轴。在数据可视化过程中，常常需要在同一画布上显示多个子图，并确保它们共享相同的X轴。为此，可以使用Matplotlib库中的subplots()方法来实现。总的来说，使用Matplotlib库中的subplots()方法可以很方便地创建具有共享X轴的多个子图，方便进行数据可视化。下面我们将演示如何使用subplots()方法创建一个具有两个子图的图形，并为它们设置共享的X轴。
使用Plotly绘制Python多子图共享坐标轴
带你成为别人眼中的大佬！
05-07 947
在数据分析和可视化中，使用多个子图来展示数据是非常常见的操作。而对于同一个数据集的不同图形，如果它们的坐标轴相同，则可以将它们共享同一个坐标轴，以达到更好的可视化效果。而Plotly的Python库正是可以很方便地实现这一功能的。接下来，我们需要准备一份数据。我们可以看到，这个图像包含两个子图，它们共享了同一个坐标轴。这不仅使得图像更加紧凑，同时也方便了对数据的比较和分析。然后，我们就可以向这个图像中添加具体的子图了。使用Plotly绘制Python多子图共享坐标轴。
Python - Matplot 绘制多图 直方图和折线图并存 共用 X 轴
wumingxiaoyao的博客
06-25 9423
前面一篇文章有介绍如何用 **Python** 绘制直方图，但现实应用中需要在直方图的基础上再绘制折线图。比如测试报告中，就可以用图形反映测试用例的运行情况，直方图可以反映测试用例 pass 了多少，失败了多少，如果想反映 pass rate 趋势，就可以用折线图，本文介绍如何绘制多个图，以及最后应用在同一图上绘制直方图和折线图并存。...
python画图|多图共享X轴
专注python+工程实践的热心婶子
10-21 1131
学习了绘制多个子图是X轴和Y轴的共享设置技巧。
python绘图创建两个坐标轴 共享一个x轴
qq_44881930的博客
01-25 1233
在这个例子中，ax1是第一个坐标轴，ax2是共享X轴的第二个坐标轴。使用ax1.twinx()创建ax2，并通过ax2.set_ylabel()设置第二个坐标轴的Y轴标签。最后，使用ax2.legend()将两个坐标轴的图例合并显示。
Python画图|多图共享X轴和Y轴
专注python+工程实践的热心婶子
10-11 1783
探索了多图共享X轴和Y轴的基本技巧，并对输出图形进行了图例、轴标签等属性设置，最后将所有曲线集中到一个坐标轴内部输出。
python多子图坐标轴共享（csdn）————程序.pdf
12-03
本篇文章将详细讲解如何利用matplotlib实现双子图共享Y轴、多子图共享X轴、多子图共享Y轴以及多子图共享X-Y轴的方法。 首先，我们来看如何实现双子图共享Y轴。以下代码演示了如何创建两个子图，它们共用一个Y轴而X...
Python中使用matplotlib绘制子图时如何共享X轴
Pandas120的博客
01-14 1708
创建了一个包含两个子图的图表，这两个子图共享 x 轴。然后，我们分别在两个子图上绘制了正弦函数和余弦函数，并设置了一些标签和标题。可以类似地实现共享 y 轴。这样，两个子图的坐标轴就可以联动，方便进行对比和分析。参数来共享 x 轴坐标。在 Matplotlib 中，你可以使用。方法创建子图，并使用。
Python-matplotlib制图09-共享X坐标轴或者Y坐标轴
EWBA_GIS_RS_ER的博客
05-18 1万+
matplotlib制图，sharex，sharey，plt.subplots()，共享x轴，共享y轴   .
使用Python绘制子图并为可视化的多个子图设置共享的X轴
2301_78484069的博客
09-03 309
Python的Matplotlib库提供了subplot函数，可以方便地创建包含多个子图的图形窗口。你可以根据自己的需求修改数据和绘图设置，创建包含多个子图的图形窗口，并为它们设置共享的X轴或Y轴。参数，我们确保了两个子图共享相同的X轴，使得它们的X轴刻度和标签一致，方便了对比和分析数据。作为参数表示我们希望创建2行1列的子图布局，即两个子图分别位于图形窗口的上部和下部。使用Python绘制子图并为可视化的多个子图设置共享的X轴。分别设置了两个子图的Y轴标签和第二个子图的X轴标签。
python seaborn 共享x轴画图 数据可视化
热门推荐
三笔竹林的博客
10-23 1万+
python seaborn how to share x axis? 数据可视化
Python科学绘图6共享x轴的subplot阴影和添加文本
weixin_46829056的博客
08-13 1956
一、绘制共享x轴但是拥有不同y轴的两条线 twinx()/twiny()函数：共享x轴/y轴的subplot new_sub = sub.twinx() import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,10,1001) y = x y1 = 100 - x fig = plt.figure() sub = fig.add_subplot(111) sub.set_xlabel('x', fontsize=14)
python 子图共用x轴_创建两个子图后如何共享它们的x轴？
weixin_39531635的博客
12-08 3524
共享轴的常用方法是在创建时创建共享属性。要么fig=plt.figure()ax1 = plt.subplot(211)ax2 = plt.subplot(212, sharex = ax1)要么fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)因此，无需在创建轴之后共享轴。但是，如果由于某种原因需要在创建轴后共享轴(实际上，使用另一个库可以创...
python 循环绘制子图时，设置共享x、y轴
【更新于公众号 | 简谱学记】
05-20 9790
python 循环绘制子图时，设置共享x、y轴
使用Python绘制共享坐标轴图-Plotly可视化实现
持续更新
06-09 519
在数据可视化中，共享坐标轴图是一种非常常见的图形类型，它可以同时显示多个不同范围的数据，并使得这些不同范围的数据能够在同一个图形中进行比较。在Python中，我们可以使用Plotly库来绘制共享坐标轴图，下面就让我们来看一下具体的实现步骤。最后，我们将生成的图像在浏览器中进行展示。这里我们使用show()方法，该方法可以将绘制的图像在浏览器中直接显示出来。通过以上代码我们可以轻松地使用Python中的Plotly库绘制出共享坐标轴图，并进行进一步的数据分析和可视化。
ShareX的使用
weixin_30372371的博客
07-22 2838
给截图设置边框 https://github.com/ShareX/ShareX/issues/2509 TaskSettings-->Image-->Effects-->image effects configuration 设置保存截图文件的文件夹路径 https://github.com/ShareX/ShareX/issues/2550 另外，...
plt中利用plt.subplots()设置xy轴的共享坐标轴
知识搬运者
07-28 2161
【代码】plt中利用plt.subplots()设置xy轴的共享坐标轴。
在不同的区域绘制子图，并共享两个子图的x轴
qq_61904900的博客
04-29 603
subplot方法属于API绘图，而add_subplot方法为面向对象绘图；使用subplot方法自动生产画布与轴域，而add_subplot方法需要先添加画布figure，再在画布上添加轴域，add_subplot返回的即为子图的轴域。必须要在定义的每个子图里填充内容。可以只选择想要的子图填充。使用fig,ax ()
sharex和sharey
qq_55972961的博客
06-29 711
绘制多子图 sharex,sharey：表示是否共享子图的x轴和y轴
Python. 多子图 1) 在一个 10×10 的画布中，制作 2 个子图，分别显示 sin(x) 和 cos(x)的图像 2) 在 2 个子图中，显示 sin(x)和 cos(x)的图像 3) 设置相同行和列共享 x,y 轴
最新发布
12-04
以下是一个示例，展示了如何在一个10x10的画布上创建两个子图，分别展示正弦函数sin(x)和余弦函数cos(x)的图像，并设置它们在同一行、同一列共享x轴和y轴： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot...
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