使用Plotly绘制Python多子图共享坐标轴

最新推荐文章于 2024-01-27 13:08:39 发布
最新推荐文章于 2024-01-27 13:08:39 发布
阅读量947 收藏 1
点赞数 1
文章标签： python plotly 开发语言
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wellcoder/article/details/130538152
版权
Python应用 专栏收录该内容
100 篇文章 ¥99.90 ¥299.90
订阅专栏
本文介绍了如何使用Plotly的Python库创建共享坐标轴的多子图，通过示例展示了如何利用散点图和直方图展示鸢尾花数据集的萼片长度和宽度分布，便于数据比较和分析。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

使用Plotly绘制Python多子图共享坐标轴

在数据分析和可视化中，使用多个子图来展示数据是非常常见的操作。而对于同一个数据集的不同图形，如果它们的坐标轴相同，则可以将它们共享同一个坐标轴，以达到更好的可视化效果。而Plotly的Python库正是可以很方便地实现这一功能的。

首先，我们需要安装plotly与pandas库：

!pip install plotly pandas

接下来，我们需要准备一份数据。这里我们使用Plotly自带的iris数据集，该数据集包含了鸢尾花的萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度等四个特征：

import plotly.express as px
df = px.data.iris(
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
使用Plotly库在Python中绘制多个子图并共享坐标轴
code88888的博客
09-15 713
在数据可视化中，经常需要在同一个图表中展示多个子图，并且希望它们共享相同的坐标轴。Plotly是一个功能强大的Python可视化库，提供了丰富的绘图功能和灵活的布局选项。在本文中，我们将介绍如何使用Plotly在Python中创建多个子图并共享坐标轴。通过使用Plotly库，我们可以轻松地在Python中创建多个子图并共享坐标轴。接下来，我们可以设置整个图表的布局，包括标题、轴标签等等。运行以上代码，将会生成一个包含两个散点图子图的图表，并且它们共享相同的坐标轴。在这个示例中，我们使用。
使用Python绘制共享坐标轴图-Plotly可视化实现
持续更新
06-09 520
在数据可视化中，共享坐标轴图是一种非常常见的图形类型，它可以同时显示多个不同范围的数据，并使得这些不同范围的数据能够在同一个图形中进行比较。在Python中，我们可以使用Plotly库来绘制共享坐标轴图，下面就让我们来看一下具体的实现步骤。最后，我们将生成的图像在浏览器中进行展示。这里我们使用show()方法，该方法可以将绘制的图像在浏览器中直接显示出来。通过以上代码我们可以轻松地使用Python中的Plotly库绘制出共享坐标轴图，并进行进一步的数据分析和可视化。
plotly可视化绘制多子图（subplots）共享坐标轴
data+scenario+science+insight
08-18 1406
plotly可视化绘制多子图（subplots）共享坐标轴 # 共享坐标轴 import plotly as py import plotly.graph_objs as go pyplt = py.offline.plot trace1 = go.Scatter( x=[1, 2, 3], y=[2, 3, 4] ) trace2 = go.Scatter( x=[20, 30, 40], y=[5, 5, 5], xaxis='x2', y
python数据可视化第五章子图的绘制及坐标轴共享
qq_55682472的博客
03-26 3642
5-1、绘制固定区域的子图 matplotlib可以将整个画布规划成等分布局的m乘n的矩阵区域，并按照先行后列的方式对每个区域进行编号，之后在选中的某个或某些区域中绘制单个或多个子图。 1、绘制单个子图 使用pyplot的subplot()函数可以在规划好的某个区域中绘制单个子图，subplot（）函数的语法格式下。 subplot(nrows,ncols,index,projection,polar,sharex,sharey,label,**keargs) import matplotlib.pypl
python多子图坐标轴共享
mr_xiao0912的博客
11-24 3258
多子图坐标轴共享
python绘图-多条曲线绘制在一张图共享横坐标
Peace
10-30 5390
场 景： 两个csv文件，保存了一些数据，第一列为时间，想要得到其他列的量随着时间的变化曲线。 import json import pandas as pd import os import matplotlib.pyplot as plt """ https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45683963/article/details/106967614 https://www.jianshu.com/p/c41ac57cea33 """ if __na...
python多子图坐标轴共享（csdn）————程序.pdf
12-03
在Python的可视化库matplotlib中，创建多子图并共享坐标轴是一种常见的需求，尤其是在比较不同数据或呈现相关数据时。本篇文章将详细讲解如何利用matplotlib实现双子图共享Y轴、多子图共享X轴、多子图共享Y轴以及...
plotly可视化绘制多子图（subplots）并自定义坐标轴
data+scenario+science+insight
08-01 2059
plotly可视化绘制多子图（subplots）并自定义坐标轴 # 多子图并自定义坐标轴 from plotly import tools import plotly as py import plotly.graph_objs as go pyplt = py.offline.plot trace1 = go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]) trace2 = go.Scatter(x=[20, 30, 40], y=[50, 60, 70]) tra
【python】多子图共享x轴
qq_58291072的博客
11-13 935
【代码】【python】多子图公用X轴。
Python数据可视化子图的绘制及坐标轴共享
m0_55680183的博客
03-25 6430
1.绘制固定区域的子图： 1.1绘制单子图：使用pyplot的subplot()函数可以在某个区域中绘制单子图 import matplotlib.pyplot as plt ax_one=plt.subplot(326) ax_one.plot([1,2,3,4,5]) ax_two=plt.subplot(312) ax_two.plot([1,2,3,4,5]) plt.title('41') plt.show() 1.2实例1：某工厂产品A与产品B去年的销售额分析 import numpy as
python绘制子图去掉x轴坐标值_matplotlib 画双轴子图无法显示x轴的解决方法
weixin_39770592的博客
12-10 1703
主要问题1.介绍如题，画双轴子图不能显示 x-轴坐标轴标签，似乎 “双轴”与“子图”存在冲突有关，当前版本是 anaconda 3.7.4。比较奇葩的是 我家里的电脑，3.7.3 却没这个问题。但我把公司电脑换成 3.7.3 问题依旧，崩溃。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plta = pd.date_range('2020-07-01...
Python数据可视化(5):子图的绘制及坐标轴的共享
qq_64279967的博客
11-14 5446
其实可以使用subplot()绘制单个子图进行设置shape：图的结构，分成几行几列loc：要绘制的图像的位置，行和列索引从0开始！图像从哪里开始！rowspan:表示向下跨越的列数，默认为1（即不跨越）colspan：表示向右跨越的行数，默认为1（即不跨越）ax2 = plt.subplot2grid((2, 3), (1, 1), colspan=2) #向右跨越1个单位！！！则这个图在第1行的第1到2列画图！！！！！plt.show()（1）使用GridSpec方法创建子图的布局结构。
python中实现坐标轴的共享
wyp8268526的博客
01-09 3180
plt作图时实现坐标轴的共享 功能：实现一张fig中不同ax的坐标轴的共享，使图看起来更加简洁与高效 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # First create some toy data: x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400) y = np.sin(x...
python中画散点图如何让x轴y轴长度相同_matplotlib散点图更改X轴距离
weixin_39860952的博客
12-09 2624
我想用Matplotlib散点图来绘制一些数据。我用下面的代码将数据绘制成一个散点图，并对不同的子图使用相同的轴。在import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltepsilon= np.array([1,2,3,4,5])f, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(4, sharex= True, sharey=...
Py-Matplotlib: Plot 如何生成多个子图，以及它们如何共享坐标轴？或者共轴？
热门推荐
MyName_Guan的博客
11-22 2万+
Python - Matplotlib Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库 下面代码可以直接在python环境下运行 目录 参考资料： Figure, Axes, Axies的关系 官方文档：pyplot.subplots，pyplot.subplot 例子1：如何生成多个子图 plt.subplot() 例子2：如何生成同轴的多个子图 plt.subplots() 例子3：如何在一个图里生成两条不同y轴的线 axes.twinx
使用Python绘制子图并为可视化的多个子图设置共享的X轴
2301_78484069的博客
09-03 310
Python的Matplotlib库提供了subplot函数，可以方便地创建包含多个子图的图形窗口。你可以根据自己的需求修改数据和绘图设置，创建包含多个子图的图形窗口，并为它们设置共享的X轴或Y轴。参数，我们确保了两个子图共享相同的X轴，使得它们的X轴刻度和标签一致，方便了对比和分析数据。作为参数表示我们希望创建2行1列的子图布局，即两个子图分别位于图形窗口的上部和下部。使用Python绘制子图并为可视化的多个子图设置共享的X轴。分别设置了两个子图的Y轴标签和第二个子图的X轴标签。
python plot 坐标轴范围_如何在Python Plotly中创建具有共享x轴和范围滑块的子图 (How to create a subplot with shared x-axis and ...
weixin_39558317的博客
11-23 503
Today, Jan 24th 2017, I have managed to create stacked plots that share one x-axis, in combination with a range slider. However, the problem is that the range of the y-axis is automatically set. I can...
matplotlib如何画多个子图共用同一个坐标系
最新发布
周倩如的csdn博客
01-27 1150
是比较正统的画法（参数代表行列数），指定figure和axes，然后对axes单独进行操作（图表元素增加和修改）。fig相当于是一个大的画布，ax相当于是小的子图，一个画布可以有一个或多个子图。单个图表任何操作都是在axes对象上进行的，包括坐标轴、刻度、图例等。代码里还强制设置x轴使用科学计数法，用scilimits。来绘图，非常简单，但这是偷懒的做法，不建议大家这样。用sharey=ax1， 或 sharex。相信不少小伙伴一开始都是直接用。====（转载到此结束）
Python中利用Matplotlib绘制多图并合并展示
Alex
05-04 1万+
有个需求就是利用Matplotlib画几个像模像样的统计图然后合并在一张图中，因为此前很少用这方面的东西，所以折腾了不少时间，今天介绍一下。 1、subplot多合一 其实，利用python 的matplotlib包下的subplot函数可以将多个子图放在同一个画板上。在此之前，我们先来看一个案例： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as...
只有1列的多子图y轴坐标轴对齐
05-30
对于只有1列的多子图，可以使用`sharey=True`参数来保持它们的y轴坐标轴对齐。示例代码如下： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建两个子图 fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

编码实践

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值