使用Plotly绘制Python多子图共享坐标轴
在数据分析和可视化中,使用多个子图来展示数据是非常常见的操作。而对于同一个数据集的不同图形,如果它们的坐标轴相同,则可以将它们共享同一个坐标轴,以达到更好的可视化效果。而Plotly的Python库正是可以很方便地实现这一功能的。
首先,我们需要安装plotly与pandas库:
!pip install plotly pandas
接下来,我们需要准备一份数据。这里我们使用Plotly自带的iris数据集,该数据集包含了鸢尾花的萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度等四个特征:
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
print
本文介绍了如何使用Plotly的Python库创建共享坐标轴的多子图,通过示例展示了如何利用散点图和直方图展示鸢尾花数据集的萼片长度和宽度分布,便于数据比较和分析。
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