【Python】CSV文件读取、筛选、删除、改变、转存

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已于 2022-07-24 19:00:10 修改

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文章标签： python 开发语言

于 2022-07-24 15:59:45 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_58291072/article/details/125960261

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本文详细介绍了如何使用Python pandas库高效地处理CSV文件，包括读取行标题、按行/列筛选数据、删除列、行汇总、列顺序调整、数据转换以及保存到新文件。涵盖了筛选特定列、统计值和排序等实用技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、CSV文件读取
二、CSV文件筛选
三、CSV文件删除
四、CSV文件改变
五、CSV文件转移
六、CONTINUE

一、CSV文件读取

1.读行标题

#reading headers
        print(a.columns)

2.按行读取

#reading row     注意break右边取不到
        print(a[1:2])     #第一行
        print(a[:2])      #0、1行
        print(a.head(2))  #头两行 尾两行用tail
        print(a[:])       #All rows
        print(a[-1:0])    #倒数第二行

3.按列读取

#reading column
        print(a['T'])      #a['T'][0:3] T列的特定行
        print(a.T)
#reading multiple columns : change single str to a list
        print(a[['T','TI']])

4.按位置读取

# reading the data in a specific location
        print(a.iloc[2,1])

二、CSV文件筛选

1.“特定列”按数值筛选数据

#filtering data in a specific row 
        print(a['N'].loc[a['N']==3])   
        print(a.N.loc[a['NC']==3])
        print(a.loc[a['N']<=2])    
        print(a.loc[(a['N']==2) | (a['S']==2)])           #| 并
        print(a.loc[(a['N']==2)</