题目描述
给你一个整数数组 coins
,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount
,表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1
。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1:
输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出:3 解释:11 = 5 + 5 + 1
示例 2:
输入:coins = [2], amount = 3 输出:-1
示例 3:
输入:coins = [1], amount = 0 输出:0
提示:
1 <= coins.length <= 12
1 <= coins[i] <= 2^31 - 1
0 <= amount <= 10^4
1. 思路
我们采用自下而上的方式进行思考。定义 F(i)为组成金额 i 所需最少的硬币数量,假设在计算 F(i) 之前,我们已经计算出 F(0)−F(i−1) 的答案。 则 F(i) 对应的转移方程应为
其中 代表的是第 j 枚硬币的面值,即我们枚举最后一枚硬币面额是
,那么需要从
这个金额的状态
转移过来,再算上枚举的这枚硬币数量 1 的贡献,由于要硬币数量最少,所以 F(i) 为前面能转移过来的状态的最小值加上枚举的硬币数量 1 。
假设
coins = [1, 2, 5], amount = 11
2. 代码
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
int max=amount+1;
int[] dp=new int[coins.length+1];
Arrays.fill(dp,max);
dp[0]=0;
for(int i=1;i<=amount;i++){
for(int j=0;j<coins.length;j++){
if(coins[j]<i){
dp[i]=Math.min(dp[i],dp[i-coins[j]]+1);
}
}
}
return dp[amount]>amount?-1:dp[amount];
}