

基础模型vs大模型:大模型,也称基础模型,是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型
以后的研究中必须把大模型和基础模型耦合进来





总结:占坑
1. A+B
多光谱的基础模型
红外的基础模型
可见光的基础模型
整体架构差不多,不一样的地方值得研究,就可以考虑A+B
2. 利用跨模态的基础模型去做我们领域的基础研究
博客探讨了基础模型与大模型,指出大模型即基础模型,具有大规模参数和复杂计算结构,后续研究需将二者耦合。还提及多光谱、红外、可见光的基础模型架构及差异研究,以及利用跨模态基础模型开展领域基础研究。


基础模型vs大模型:大模型,也称基础模型,是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型
以后的研究中必须把大模型和基础模型耦合进来





总结:占坑
1. A+B
多光谱的基础模型
红外的基础模型
可见光的基础模型
整体架构差不多,不一样的地方值得研究,就可以考虑A+B
2. 利用跨模态的基础模型去做我们领域的基础研究
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