DFS进阶——地宫取宝

地宫取宝

题目分析(记忆化递归)

考虑一下dfs需要的参数,首先我每次可以向下和右两个方向走,其次对于当前的宝物我可以选择拿,也可以选择不拿,但是如果要拿一定有一个前提条件就是已经拿的宝物的最大价值小于当前宝物的价值,那么我需要知道已经拿的宝物的最大价值,所以每次dfs的时候都要传参这个最大价值。

接下来考虑dfs的过程,首先是终点判断,当我走到出口时说明递归该结束了,但是最终这个方案是否合法要取决于我当前拿到的宝物个数,所以宝物个数也是dfs的传参。代码如下。

if(x==n&&y==m) {
   
    if(num==k) return 1;
    return 0;
}

然后是dfs过程,我们要向两个方向遍历,并且通过拿的宝物的最大价值是否小于当前宝物的价值的判断来决定当前宝物是否可以拿。如果可以拿,那么要更新拿的宝物的最大价值为当前宝物的最大价值,并且拿到的宝物的数量也要加1。拿宝物还有一个前提就是当前宝物数量是小于k的,不然不需要拿。不拿宝物任何时候都可以不拿,所以不需要额外的判断。

for(int i = 0;i < 2;i++) {
   
    int nx = x + nextx[i];
    int ny = y + nexty[i];
    if(nx>n||ny>m) continue;
    if(value[nx][ny]>max&&num<k) res = (res + dfs(nx, ny, value[nx][ny], num+1))%mod;
    res = (res + dfs(nx, ny, max, num))%mod;
}

为了提高效率,我们采用记忆化递归,记录当前位置,当前最大值,当前宝物数量的状况下,继续遍历能够得到的方案数。

if(dp[x][y][max][num]!=-1) return dp[x][y][max][num];
long res = 0;
for(int i = 0
智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识点解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“橙点同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试。
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