qq_52441682的博客

题目原题链接问题描述给定一个长度为nnn的数组aaa，共有2n−12^{n-1}2n−1种策略将其划分为连续的段，对于一段al...ara_l...a_ral​...ar​，sum=∑i=lraisum=\sum_{i=l}^{r}a_isum=∑i=lr​ai​，可以用valvalval来评定价值：val={r−l+1sum>00sum=0−(r−l+1)sum<0val=\begin{cases}r-l+1 & sum>0 \\0 & sum=0 \\

题目原题链接问题描述主要意思就是给定一个正整数砝码集合，问这堆砝码无法凑出的最小正整数。分析先分析出一个特例：当砝码集合中不存在111时，那么答案就是111。以[0,pre][0,pre][0,pre]表示当前集合可以凑出该区间内的所有数，当我们再加入一个数xxx时，相当于将这个区间整体右移，可以得到[x,pre+x][x,pre+x][x,pre+x]，若两个区间存在重叠或相邻部分，则可以说明加入xxx到集合中后可以凑出[0,pre+x][0,pre+x][0,pre+x]内的所有数。我

标准模板#include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int MAXN = 100005;long long A[MAXN];struct tnode{ long long sum[2], lazy[2]; int l, r;};tnode operator + (const tnode &A, const tnode &B){ tnode C; C.l = A.l;

题目原题链接问题描述输入第一行输入两个整数n,q(1≤n,q≤2×105)n,q(1\leq n,q \leq 2\times 10^5)n,q(1≤n,q≤2×105)表示游戏结果字符串长度与询问次数。第二行输入一个字符串，表示游戏结果字符串，保证之中只含有W、L、DW、L、DW、L、D三种字符，分别表示胜利、失败、平局。需要注意的是：若你当前的分数是333的整倍数（包括000倍），则若下一局游戏失败，你的分数将不变（而不是减一）。接下来qqq行，每行三个数l,r,s(1≤l,r≤n,0≤s

文章目录一、与普通线段树的比较空间区别二、过程分析三、求逆序对数一、与普通线段树的比较空间区别之前学习的线段树空间大小为O(4*n),根据值域的大小而开辟不同大小的空间，一开始我们就需要为线段树上的每一个点都分配一个空间，这就导致普通线段树不适合解决值域过大的问题。那么反过来想，我们能否建立一个可以动态分配空间的线段树，把点分给我们实际上使用的位置，这样的话当点的个数不算太多时，我们就可以省下大量的空间，同时又满足我们解决问题二、过程分析以存入数列{5、4、2、6、3、1}为例，值域范围取.

文章目录前言一、树状数组的作用二、二进制拆分三、lowbit的使用四、基本使用1.单点修改（前缀和）2.区间查询（前缀和）3.区间修改（差分数组）4.单点查询（差分数组）5.区间查询+区间修改五、进阶使用1.求逆序对数2.区间求最值3.查询第K大/小的数4.二维树状数组前言对于一个数组，我们常见的操作为修改和查询，那么对于一个长度为N的数组来说，我们查询和修改一个点的时间复杂度为O（1），而对于修改并查询一个区间的复杂度则为O（N），如果对于区间的操作远多于对单点的操作，那么我们就引入了差分数组与前

文章目录前言（与树状数组比较）一、原理与构造1.原理2.4N空间的证明3.构造二、单点更新（初始版）三、区间查询（初始版）四、区间更新（绝对修改，相对修改）1.更新的类型2.lazy标志的作用3.pushdown的作用4.区间更新4.区间访问（改进版）前言（与树状数组比较）树状数组，一般用来处理前缀和问题，但我们后来介绍了如何用树状数组来求区间最值，我个人感觉树状数组跟基本线段树的功能已经很接近了，甚至在空间复杂度上更具优势；但(1)树状数组能解决的问题用线段树都能解决，而且思路更加的直接，(2)线