实验21：轮廓检测及功能

一、实验介绍

1. 实验内容

本实验将学习轮廓检测及功能。

2. 实验要点

• 生成二进制图像来查找轮廓
• 找到并画出轮廓
• 轮廓特征
• 边界矩形

3. 实验环境

• Python 3.6.6
• numpy
• matplotlib
• cv2

二、实验步骤

1 导入资源并显示图像

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

%matplotlib inline

# 读入图像
image = cv2.imread('images/thumbs_up_down.jpg')

# 将颜色更改为RGB（从BGR）
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

plt.imshow(image)

<matplotlib.image.AxesImage at 0x22f6bc229c8>

2 生成二进制图像来查找轮廓

# 转换为灰度
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

# 创建一个二进制阈值图像
retval, binary = cv2.threshold(gray, 225, <