Python 雷达图 matplotlib

根据 库里的战绩.excel 绘制雷达图,要求选取有效赛季,即场次50场以上的赛季绘制雷达图

相关excel文件下载在这里:

我用夸克网盘分享了「库里的战绩.xlsx」,点击链接即可保存。打开「夸克APP」在线查看,支持多种文档格式转换。

链接:https://pan.quark.cn/s/7a9e9a7ed8db

接下来代码有两个版本,效果是一样的,自行阅读选取

版本一:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df=pd. DataFrame (pd.read_excel("GS.xlsx","Stephen Curry"))
a=df.loc[df['场次']>50]
data=a.loc[:,['时间','得分','总篮板','助攻','抢断','盖帽']]
scores = []
i=0
j=1
while i <= 5 and j<=6:
    dat=data.iloc[:,i:j]
    ave = np.mean(dat)
    scores.append(ave)
    i=i+1
    j=j+1


# 用
### 如何使用 PythonMatplotlib 库绘制雷达 以下是通过 `Matplotlib` 绘制雷达的具体方法以及完整的代码示例: #### 创建形并设置极坐标 为了绘制雷达,首先需要创建一个具有极坐标的子。这可以通过在 `subplot()` 函数中将参数 `polar=True` 设置实现[^3]。 #### 添加多边形区域和连线 雷达通常由多个顶点组成一个多边形,并且这些顶点之间需要用线条连接起来。可以利用 `fill()` 或者 `plot()` 方法完成这一操作[^2]。 #### 定义标签与数值轴 定义一组标签用于描述每个维度的意义;同时还需要指定对应于各个维度上的具体取值范围。这样可以让读者更清楚地理解所展示的信息内容[^1]。 下面是具体的代码实现: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def radar_factory(num_vars, frame='circle'): """Create a radar chart with `num_vars` axes.""" theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, num_vars, endpoint=False) class RadarAxes(ax.Axes): name = 'radar' def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self.set_theta_zero_location('N') def fill(self, *args, closed=True, **kwargs): return super().fill(closed=closed, *args, **kwargs) def plot(self, *args, **kwargs): lines = super().plot(*args, **kwargs) for line in lines: self._close_line(line) def _close_line(self, line): x, y = line.get_data() if x[0] != x[-1]: x = np.concatenate((x, [x[0]])) y = np.concatenate((y, [y[0]])) line.set_data(x, y) register_projection(RadarAxes) return theta data = [ ['Strength', 'Speed', 'Intelligence', 'Stamina'], ('Base Stats', [[7], [8], [6], [9]]) ] N = len(data[0]) theta = radar_factory(N, frame='polygon') spoke_labels = data.pop(0) title, case_data = data[0] fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6), subplot_kw=dict(projection='radar')) ax.set_ylim(-1, 10) ax.set_rgrids([2, 4, 6, 8]) ax.set_title(title, weight='bold', size='medium', position=(0.5, 1.1), horizontalalignment='center', verticalalignment='center') for d in case_data: ax.plot(theta, d, '-') ax.fill(theta, d, alpha=0.25) ax.set_varlabels(spoke_labels) plt.show() ``` 上述脚本展示了如何构建基本的雷达结构,并填充颜色以突出显示不同类别之间的差异。
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