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RSS订阅原创 手写一个简单的卷积
"""计算二维互相关运算"""return YY = corr2d(X, K) #这里就是一个简单的垂直边缘检测#outputtensor([[ 1.0010, -0.9739]]) #可以看出与上面的K很接近了！！可以看出效果不错！！
2023-12-17 21:44:16
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原创 神经网络的正则
在深度学习的上下文中，正则化的目的是为了使模型符合某种“规则”或“标准”，以避免过拟合，增强模型的泛化能力。：正则化通过添加正则项（比如权重的L1或L2范数）到损失函数中，实际上是给模型的学习过程引入了额外的规则或约束。这些规则鼓励模型找到满足这些额外条件的解，比如更小或更稀疏的权重，这有助于提高模型对新数据的预测能力。惩罚，优化算法会尽量使模型的权重向量中的一些元素变为零。这是因为L1正则化项是权重向量中各个权重的绝对值之和，最小化这个正则化项的过程中，优化算法会倾向于让不太重要的权重趋于零。
2023-12-10 23:04:19
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原创 lambda函数
函数接受两个参数：模型的预测值和实际标签（或目标值），然后计算它们之间的平方误差。在线性回归中，损失函数的目标是最小化预测值与真实标签之间的均方误差，从而找到最佳的模型参数（权重。变量可以在后续的训练过程中用作模型和损失函数，并且可以传递给相应的优化算法来训练模型。需要定义为函数，以便稍后在训练过程中使用。关键字创建匿名函数的目的是为了定义。也需要定义为一个函数，以便计算损失。并计算线性回归的预测值，同时。函数，使其能够接受输入数据。二、那直接写成这样子可以吗？
2023-12-10 10:56:05
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原创 A3C算法的一些问题
A3C算法结合了多种强化学习技术的优势，包括行动者-评论家（Actor-Critic）架构、异步训练和优势函数（Advantage Function）的概念行动者-评论家架构（Actor-Critic）行动者（Actor）：负责选择动作。它通常是一个神经网络，输入当前环境的状态，输出一个或多个动作的概率分布。基于这个分布，选择下一个动作。评论家（Critic）：评估行动者选择的动作好坏。评论家也通常是一个神经网络，输入当前环境状态，输出这个状态的价值估计（即，预期的累积回报）。
2023-12-08 09:57:45
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原创 Q learning 的一些问题
其核心是Q表（Q-Table），这是一个表格，用于存储每个状态-动作对的Q值（即预期回报）。总的来说，Q表和Q值提供了一种机制，使智能体能够通过与环境的交互来学习最佳行为策略，从而在长期中最大化其获得的总奖励。在Q学习，一种强化学习算法中，Q表和Q值是核心概念，用于帮助智能体（如机器人或软件代理）学习在给定状态下采取最佳动作的策略。Q值是Q表中的元素，表示在给定状态下采取某一动作所预期的总回报（即未来奖励的折现总和）。更新Q值是Q学习中的核心步骤，它使得智能体能够从经验中学习，并逐渐完善其行动策略。
2023-12-08 09:09:40
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原创 李沐视频小记录
在默认情况下，PyTorch会累积梯度，因此在进行另外一个函数之前需要清除之前的值。PyTorch中下划线表示重写内容，zero_表示把所有的梯度清零。都是一些细碎的小小点。
2023-11-27 22:13:28
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原创 A* 搜索算法
A算法是一种高效的路径寻找和图遍历算法，常用于各种领域，如地图导航、游戏编程等。A算法的核心在于它使用了一个评价函数 f(n) 来估算通过节点 n 到达目标节点的最短路径代价。这个评价函数是两个其他函数的和：g(n) 和 h(n)。g(n)：从起点到当前节点 n 的实际距离。h(n)：当前节点 n 到目标节点的估计距离（启发式估计）。这个估计应该不超过从 n 到目标节点的实际距离。将起始节点加入到开放列表（Open List）。如果开放列表为空，表示没有路径，算法结束。
2023-11-27 16:45:56
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原创 Python导入文件路径的问题
第一行代码首先使用 os.path.dirname(__file__)作为参数传递，以获取其父目录，并将结果赋值给 parent_path。然后，第二行代码使用 os.path.dirname()变量就包含了当前脚本所在的目录的路径，parent_path。获取当前脚本所在的目录，并将结果赋值给 curr_path。变量则包含了当前脚本所在的目录的父目录的路径。函数，将 curr_path。这样，curr_path。
2023-11-18 11:24:43
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原创 Python 雷达图 matplotlib
Python 雷达图 matplotlib ，代码简单易懂，可迁移率高。涉及雷达图形状闭合，iloc读取表格等知识点
2023-01-02 12:10:30
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原创 Python 折线图matplotlib
Python 折线图 matplotlib，涉及多个细节，标记数据，如何在一个图上画多条折线，代码注释清晰
2023-01-01 17:14:25
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空空如也
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