matplotlib 雷达图

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已于 2024-09-24 16:00:42 修改 · 498 阅读

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#matplotlib #python

于 2024-09-24 15:36:41 首次发布

本文通过画球员能力雷达图，提供matplotlib雷达图模板，后续如果工作中需要使用，直接套用本模板就行。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei']

#能力标签
ability_label=['投射','防守','篮板','组织','爆发力','关键表现']
#设置图形大小
fig=plt.figure(4,figsize=(8,8))
#生成4个子图
ax1=fig.add_subplot(2,2,1,projection='polar')
ax2=fig.add_subplot(2,2,2,projection='polar')
ax3=fig.add_subplot(2,2,3,projection='polar')
ax4=fig.add_subplot(2,2,4,projection='polar')

#伪造的数据
player={'詹姆斯':[88,83,88,90,93,94],
        '杜兰特':[92,81,85,89,90,94],
        '西蒙斯':[73,89,86,88,81,72],
        '奥尼尔':[56,93,97,60,84,88]}
#2pi平均分成6份
theta=np.linspace(0,2*np.pi,6,endpoint=False)
#首尾相连
theta1=np.append(theta,theta[0])
player['詹姆斯']=np.append(player['詹姆斯'],player['詹姆斯'][0])
ax1.plot(theta1,player['詹姆斯'],'red')
#填充
ax1.fill(theta1,player['詹姆斯'],'red',alpha=0.3)
ax1.set_xticks(theta)
ax1.set_xticklabels(ability_label,fontsize=6)
ax1.set_title('詹姆斯',color='red',size=15,y=1.1