软件测试|如何用Python绘制雷达图_python雷达图-优快云博客

文章讲述了如何使用Python的matplotlib库绘制雷达图来比较帕萨特、迈腾、凯美瑞、亚洲龙、天籁和雅阁六款中级车在舒适性、油耗、性能、安全和操控五个方面的表现，以便于购车者作出决策。通过优化雷达图的刻度范围，使车型间的差异更直观。文章最后提到将探讨使用pyecharts库绘制雷达图的可能性。

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前言

我有朋友问我，他准备买车，预算20-25万，他在考虑几个车，说现在很难做出决定，让我帮他参谋参谋，该买哪个？
我只能问，你考虑的是哪几款车？
我朋友提出了下列的名单，帕萨特，迈腾，凯美瑞，亚洲龙，天籁，雅阁。
说实话，这6款车都不错，是中级车市场的主流车型，没想到这小子混的是真不错。
那么我们应该如何提出我们的意见，我们在提出我们的意见之前，需要对各个车型做出对比，选出最符合我朋友要求的车型。那么指标这么多，我们要如何更直观的展示出来各个车型的优缺点，更便于他去选择，我决定绘制一个雷达图来给他展示这些各个车型的优缺点。

数据准备

选择买哪款车，我们主要考虑的有如下指标：舒适性，油耗，性能，安全，操控，这就开始干，根据我们在汽车之家上查到的数据给各个车型赋予分数，如下:

# 分别为帕萨特，迈腾，凯美瑞，亚洲龙，天籁，雅阁
stats = [
    {
   
   "舒适性": 85, "油耗": 75, "性能": 90, "安全": 70, "操控": 90},
    {
   
   "舒适性": 87, "油耗": 72, "性能": 95, "安全": 75, "操控": 95},
    {
   
   "舒适性": 80, "油耗": 95, "性能": 70, "安全": 85, "操控": 80},
    {
   
   "舒适性": 85, "油耗": 90, "性能": 75, "安全": 85, "操控": 75},
    {
   
   "舒适性": 85, "油耗": 85, "性能": 80, "安全": 80, "操控": 85},
    {
   
   "舒适性": 75, "油耗": 90, "性能": 82, "安全": 85, "操控": 88},

]

绘制单车型雷达图

我们先绘制出单个车型的雷达图，比如我们要先绘制帕萨特的雷达图，我们的代码如下:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 正常显示负号

stats = [
    {
   
   "舒适性": 85, "油耗": 75, "性能": 90, "安全": 70, "操控": 90},
    {
   
   "舒适性": 87, "油耗": 72, "性能": 95,