信号的卷积概念
我们知道在学习信号与系统时,总是遇到卷积,单位脉冲响应,和线性时不变等等这些概念,那么他们到底是什么,或者怎么才能透彻的理解,而不是一味的死搬硬套。下面是小编根据才解除有关概念将近两年的,面对学生角度重新理解其相关概念。
首先咱们现在时域观察:
为什么引入单位脉冲响应?
首先一个单位冲激进入一个系统,会得到结果
假设任意输入x[n]经过线性时不变系统输出为y[n],因为线性时不变系统,
这也就是为什么要引出单位脉冲响应了。(当然连续信号差不多)
为什么研究线性时不变系统?
这些条件可以相互转换的前提是线性时不变系统,也就是线性可加,可齐次,通俗的说就是,输入信号可以任意拆分,最后输出信号也是相同的拆分,而最后结果是不变的。对于时不变性,也就是系统的特性不随时间变换,那么这就为输入信号可以拆分各个脉冲延时的和,而输出信号也会得到相同的脉冲延时的和,只不过再通过系统时,在每个延时单位的幅值变化了,而其相对延时位置不变。
傅里叶变换卷积频域:
以连续信号为例
我们知道对于输入输出信号我们都可以傅里叶变换,转换成的形式。
现在
以上就是小编的关于为什么研究线性时不变,和冲激响应在系统的作用。虽然很少,但这些原理几乎涵盖了未来我们理工科研究的全部方向。希望看到这些内容的读者,警示自己,学习的总方针,大的原理,学思并用。