奇异值分解
写在前面
奇异值分解和特征值分解类似，不同在于奇异值可以分解任意矩阵。
奇异值分解没怎么考过，直接给出方法。
实际意义可以看: 什么是奇异值分解SVD–SVD如何分解时空矩阵
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、什么是奇异值
二、推导
由奇异值分解定义
得
奇异值的平方又正好是特征值
因此想要求UV，只需要求两个矩阵的特征向量组成的单位正交矩阵就行
扫一扫
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
