论文笔记 | Nature 2023 FunSearch:利用大语言模型在数学科学领域探索新的发现

FunSearch是Google的PaLM-2模型驱动的算法,首次使用大语言模型解决数学难题,如cap set问题。该方法通过迭代优化程序,生成新的数学解决方案,展示了大语言模型在科学发现中的潜力。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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一、前言

科学中有许多难以解决的问题,这些问题难以获得确切解答,但却相对容易进行验证。在数学和计算机科学领域,这类问题被称为 NP 完全优化问题(NP-complete optimization problems)。人们普遍认为不存在能够在 “可接受时间” 内(即多项式时间内)解决此类问题的算法,但却存在着能够在 “可接受时间” 内进行验证或评估的过程,用以衡量所给出解的质量。在 DeepMind 的这篇论文中,科学家重点讨论了允许使用 “有效评估函数” 的问题,该函数可用于测量候选解的质量。他们的目标是开发一个求解程序,使其输出在评估中获得高分,并最终优于目前已知的解决方案。

Nature 2023:《

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