[leetcode]208. 实现 Trie (前缀树)

实现字符串存储的Trie前缀树数据结构

最新推荐文章于 2025-12-05 19:39:52 发布

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#leetcode #算法 #职场和发展

本文详细介绍了如何使用Trie数据结构实现一个用于存储小写英文字符串的前缀树，包括构建过程、代码实现以及搜索、插入和查找前缀的功能。

一、题目

二、题解

1.题目类型

由题可知，我们需要实现一种用来存储字符串的数据类型，而且根据题目中查询字符串和查询prefix我们也能想到，就是构建一层一层的树结构实现存储字符串。

2.如何构建？

如果我们要存储的数据不确定种类的话，我们可以在一层中用map存储，key存储数据（Object），value存储是否为叶结点（boolean）。但是现在我们已经确定要存储的数据为26个小写英文字母，那么我们就拿一个固定大小为26的Trie数组和一个flag来代替map，a代表childrens[0]，b代表childrens[1]...依次类推，然后flag代表当前字母是不是最后一个。

3.代码

注意事项：我们要创建一个Trie对象来保存我们当前的位置，这样方便迭代进入下一层

public class P208_ImplementTriePrefixTree {
    //力扣代码
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Trie {
        private Trie[] childrens;
        private Boolean end;

        public Trie() { //初始化 26个字母
            //并不是真正的存储abcd...而是用0~25这26个下标去代表abcd..。
            this.childrens = new Trie[26];
            this.end = false;
        }

        public void insert(String word) {
            //用来表示达到了第几层
            Trie node = this;
            for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
                //获取当前字母对应0~25的下标
                int idx = word.charAt(i) - 'a';
                //查看是否存在当前字母
                if (node.childrens[idx] == null) {
                    //初始化
                    node.childrens[idx] = new Trie();
                }
                node = node.childrens[idx];
            }
            //到达最后一个字母，标记为end
            node.end = true;
        }

        public boolean search(String word) {
            //用来记录当前层数的Trie
            Trie node = this;
            for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
                int idx = word.charAt(i) - 'a';
                if (node.childrens[idx] == null) { //不存在
                    return false;
                }
                node = node.childrens[idx];
            }
            //node不为null且当前字典是最后一个
            return node != null && node.end;
        }

        public boolean startsWith(String prefix) {
            //记录当前层
            Trie node = this;
            for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
                int idx = prefix.charAt(i) - 'a';
                if (node.childrens[idx] == null) {
                    return false;
                }
                node = node.childrens[idx];
            }
            return node != null;
        }
    }

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}