多源BFS 转 单源BFS 原理:
首先,我们需要了解到这么一个知识。
求 一个点A,到多个固定的点B,C,D的距离的所有值中 最短距离的这个值。 如果用bfs暴力来求,实际上就是,按照单源BFS的方式,以B作为起点,用BFS走到A的距离,记为dist[1].
以C作为起点,用BFS走到A的距离,记为dist[2].
以D作为起点,用BFS走到A的距离,记为dist[3].
最后求出这些dist的最小值就是答案。
但是实际上,多源BFS可以转变为单源BFS,就是我们新添加一个点H,这个点到B,C,D的距离为0. 于是我们在通过的单源BFS的方式,求出H到A的最短距离即可。
首先H将B,C,D入队,然后不断的去求值。当到达A的时候,就是H到A的最短距离。而H到B,C,D的距离又为0。 所以自然就是B,C,D到A的最短距离值了。
而在写这个BFS的思路的时候,我们并不需要添加这个H点,首先将B,C,D这几个点入队即可。然后按照单源的求就可以了。
题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/description/175/
题目:
给你一个大方格,每个小方格中存数字,找这些方格 所有离1最近的距离,最后输出。
输入格式
第一行两个整数 N,M。
接下来一个 N 行 M 列的 01 矩阵,数字之间没有空格。
输出格式
一个 N 行 M 列的矩阵 B,相邻两个整数之间用一个空格隔开。
数据范围
1≤N,M≤1000。
输入样例:
3 4 0001 0011 0110
输出样例:
3 2 1 0 2 1 0 0 1 0 0 1
分析:
此题也是如此,求每个点,到值为1的点的所有点的距离的最小值。
暴力写就是每个1,走到当前这个点的距离,在求一个min.
但是转为单源就是直接将所有1的点入队,求到所有点最小距离即可。
代码实现:
# include <iostream>
# include <queue>
# include <cstring>
using namespace std;
const int N = 1010;
queue<pair<int,int> > q;
int n,m;
char ch[N][N];
int dist[N][N];
int dx[] = {-1,0,1,0};
int dy[] = {0,1,0,-1};
void bfs()
{
memset(dist,-1,sizeof dist);
for(int i = 1 ; i <= n ; i++)
{
for(int j = 1 ; j <= m ; j++)
{
if(ch[i][j] == '1')
{
q.push({i,j});
dist[i][j] = 0;
}
}
}
while(q.size())
{
auto temp = q.front();
q.pop();
int x = temp.first;
int y = temp.second;
for(int i = 0 ; i < 4 ; i++)
{
int x1 = x + dx[i];
int y1 = y + dy[i];
if(x1 < 1 || x1 > n || y1 < 1 || y1 > m)
{
continue;
}
if(dist[x1][y1] != -1)
{
continue;
}
q.push({x1,y1});
dist[x1][y1] = dist[x][y] + 1;
}
}
}
int main()
{
scanf("%d %d",&n,&m);
for(int i = 1 ; i <= n ; i++)
{
for(int j = 1 ; j <= m ; j++)
{
cin >> ch[i][j];
}
}
bfs();
for(int i = 1 ; i <= n ; i++)
{
for(int j = 1 ; j <= m ; j++)
{
printf("%d ",dist[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}