求解器的学习记录

最新推荐文章于 2025-02-23 22:40:11 发布
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前段时间在解决一个混合整数非线性的规划问题，使用强化学习训练的结果非常差，怎么训练也训练不出来，不知道怎么解决。老师给的意见是，首先对一个简单的算例进行求解，看看问题是否有解，可以使用商业求解器或者其他算法去尝试。并向我推荐了他曾经用过的傻瓜式求解器LINGO。
本来想用MATLAB的求解器，结果发现没有合适的。这里对LINGO进行学习。并下载了其他求解器。

LINGO

lingo数学建模使用指南
数学规划求解软件Lingo使用简介
Lingo学习笔记——平均分配问题（MINLP混合整数非线性规划）
lingo 错误代码大全
建模过程中，怎么把LINGO的结果导出到Excel文件？
提高lingo运行效率的6个技巧

Gurobi

Gurobi求解器基础入门官方教程

GCS，一个连续优化和组合优化的框架？

Drake官网
Graphs of Convex Sets (GCS) 介绍
GCS(Graph of convex set) 是什么？

求解器：助力智能决策的利器
ML OR 智能决策的博客
10-27 1988
求解器是什么，又能做什么？
求解器：数字化转型的技术核心
weixin_71367823的博客
11-23 1950
求解器破局之路
结构力学求解器
10-13
结构力学求解器
z3-solver求解器
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11-09 1760
z3相当于利用计算机解方程，对于上图情况即解行列式问题这是一种由微软开发的SMT求解器，C++开发，提供.NET、C、C++、Java、Python 等语言调用接口网络上常见的教程是以python接口为例。
Solver（求解器）的Configuration Parameters（参数配置）​
asdasdasdzxwe的博客
03-04 8338
3)odell3是变阶Adams-Bashforth—Moulton PECE求解器．在误差容限比较严时，它比ode45更有效．odell3是一个多步求解器，即为了计算当前的结果y(tn），不仅要知道前一步结果y(tn-1)，还要知道前几步的结果y(tn-2)，y(tn-3)，…尽管公式的阶数越高结果越精确，但稳定性会差一些．如果模型是刚性的，并且要求有比较好的稳定性，应将最大的阶数减小到2．选择odel5s求解器时，对话框中会显示这一参数． 可以用ode23求解器代替。
ANSYS Fluent学习笔记（四）求解器
yangjunsheng04的博客
01-10 1030
windows窗口下打开fluent，meshing是用来网格划分的，solution是用来求解的。然后dimension里面的2D和3D表示你处理的网格几何模型是二维还是三维的，一般的话应该都是三维的，然后那个doubleprecison是双精度的意思，就是求解过程中小数点的保留位数，。workingdirectory就是工作目录，就是文件到时候保存的位置。这里FluentRootPath不要修改，这是启动fluent需要的东西。
mosek教程-优化求解器
12-01
**mosek教程——优化求解器** **一、mosek简介** Mosek是一款强大的商业优化求解器，广泛应用于线性规划（LP）、混合整数规划（MIP）、二次规划（QP）、锥优化（SOCP）以及二次约束线性规划（QCLP）等问题。它以其...
【优化求解器】Xpress Optimization with python学习记录
weixin_54777605的博客
10-23 790
FICO Xpress 学习笔记
SMT 求解器 Z3 C++ 学习笔记
gghkkfg_的博客
04-24 4262
(z3学习笔记） 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客： 全新的界面设计 ，将...
电磁仿真--CST的时域求解器和频域求解器
hi94的博客
05-26 4618
CST Studio Suite 提供多种类型的高频求解器模块，本文分析常用两种 T/TLM 和 F。通过分析，可以根据具体的应用场景选择合适的求解器。例如，对于宽频带、高几何复杂度的情况，选择时域求解器（尤其是TLM）较为合适；而对于低频段应用和高Q结构的中小型模型，频域求解器（F）可能是更好的选择。
ladyna求解器
04-12
lsdyna_971求解器，可以用于求解大变形非线性问题如碰撞，金属成型等
深度学习－模型求解器
weixin_38498942的博客
08-26 1485
模型求解器的任务是找到最佳参数集，以最大程度地减少列车/精度误差。 在本章中，我们将通过一些python / matlab代码给出UML描述，同时可以自己实现它。 从UML描述中，我们可以推断出有关Solver类的一些信息： 1、它使用训练集，并参考您的模型 2、使用不同类型的优化器（例如：SGD，ADAM，具有动力的SGD） 3、跟踪培训期间的所有损失和准确性 4、保留获得最佳验证性能的参数集 使用范例： 这是您实际上要开始模型训练时调用的方法，在Train方法内部调用Step，Check_Accur
杉数求解器
艰难困苦，玉汝于成。
02-01 2353
杉数求解器是一款针对大规模优化问题的高效数学规划求解器。（主要是因为有详尽的文档！
第九讲求解器详解
raininforest的博客
04-01 2309
该求解器是在2012版CST微波工作室引入的，专用于多层平面结构的矩量法求解器。·积分方程求解器是CST较新引入的求解器（2006版引入)，其采用多层快速多极子法(MLFMM),主要用于求解电大尺寸的结构的辐射和散射问题，可分析的结构尺寸可以达到几十甚至几百个波长，应用范围包含天线辐射、多天线的EMC/互扰分析、天线布局优化和目标物体的RCS研究。·瞬态时域求解器采用有限积分法(FIT)，是CST微波工作室历史最悠久的核心求解器,其功能强大、应用范围广，广泛应用于各类微波器件和天线问题的设计分析。
Python的求解器都有什么？并详细给出使用范围
最新发布
wq6qeg88的博客
02-23 687
Python 提供了丰富的求解器，可以处理从简单的线性方程到复杂的动态优化问题。根据具体需求，可以选择合适的库和方法来实现求解。选择时需考虑问题的性质（如线性或非线性、是否有约束等），以及求解的效率和精度等因素。
MindOpt：阿里巴巴达摩院打造的优化求解器及其组件全面介绍
MindOpt_003的博客
01-12 3718
MindOpt 是阿里巴巴达摩院决策智能实验室研发的决策优化软件。团队组建于2019年，聚焦于研发尖端运筹优化和机器学习技术，构建智能决策系统，更快更好地向各行各业提供数学建模与求解能力，帮助业务更快更好地做出决策，以期降低成本、提升效率、增大收益 。
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本文综合性地介绍Simulink求解器的方方面面。最后通过一个简单的例子示例了求解器的配置选择对于仿真结果的影响。Simulink 模型的执行分几个阶段进行。首先进行的是初始化阶段，在此阶段，Simulink 将库模型块合并到模型中来，确定传送宽度、数据类型和采样时间，计算块参数，确定块的执行顺序，以及分配内存。然后，Simulink 进入到“仿真循环”，每次循环仿真时间前进一个仿真“时间步”， 时间步（time step）是发生计算的时间间隔, 此时间间隔的大小称为步长。在每个仿真时间步期间，Simuli
线性规划世界第一！MIP进击全球前三！杉数科技推出中国首个二阶锥SOCP求解器
Decision_OR的博客
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杉数求解器于2021年10月1日国庆节正式发布第三个大版本COPT 3.0： 推出中国首个商业二阶锥（SOCP）求解器； 混合整数规划（MIP）求解性能大幅度提升，为许多用户带来2~3个数量级的速度提升； 从综合测评信息对比来看，线性规划（LP）求解器的综合性能依然雄踞世界第一。 中国第一款商业二阶锥求解器SOCP 杉数求解器发布第三大版本COPT3.0，推出中国首款商业二阶锥（SOCP）求解器，二阶锥规划在金融领域有着广泛的应用场景。此外，如二次规划问题（QP）也可以转化为SOCP求解。 图
运筹系列66：tsp问题求解器concorde介绍
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纯C语言编译，用于对称TSP问题求解。目前最大的应用案例为85900个城市。Concorde支持使用QSopt线性规划求解器获得bound。
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