CMD终端指令(pip,conda)

本文详细介绍了如何使用pip进行requirement.txt的安装和升级,以及如何通过conda来激活环境、查看和管理已安装的依赖包,包括创建、删除环境,移除单个包和清理无用文件。

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一、pip 安装requirement.txt

pip install -r requirement.txt
pip install --upgrade -r requirement.txt

二、激活环境

conda activate myenv

三、查看环境中已经安装的依赖包

pip list

四、使用conda移除环境

1、查看已有环境

在移除环境之前,我们先来看一下如何查看已有的环境。打开终端(Windows用户打开Anaconda Prompt),输入以下命令:

conda info --envs

运行以上命令后,会列出所有已有的python环境,类似于下面的展示:

base                  /anaconda3
my-env1               /anaconda3/envs/my-env1
my-env2               /anaconda3/envs/my-env2

其中,'base'是默认的环境,而 'my-env1' 和 'my-env2' 是由用户自己创建的环境。

2、移除整个环境

如果要移除整个python环境,可以使用conda remove命令。例如,如果要移除名为'my-env1'的环境,可以使用如下命令:

conda remove --name my-env1 --all

此命令会将'my-env1'环境及其所有的安装包全部移除。

3、移除单个安装包

如果只是要移除单个python包,可以使用conda remove命令,并加上想要移除的包名。例如,如果想要从'my-env1'环境中移除'numpy'包,可以使用如下命令:

conda remove --name my-env1 numpy

此命令会将'my-env1'环境中的'numpy'包移除。

4、移除所有失效的包

在多次安装、升级python包的过程中,可能会产生一些无用的、失效的包。这些包不仅浪费内存,而且可能会对后续的开发造成影响。因此,我们可以使用如下命令来移除所有的失效包:

conda clean --all

此命令会将所有失效的python包全部移除。

5、移除缓存文件

当我们安装、升级python包时,conda会自动下载相应的包文件并存储在缓存文件夹中。这些缓存文件可能会占用很大的空间,而且也可能会变得失效。因此,我们可以使用如下命令来移除所有的conda缓存文件:

conda clean --all --cache

此命令会将所有的conda缓存文件全部移除。

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