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RSS订阅原创 终端指令合集
Window系统命令行切换目录等命令_lin_x_t的博客-优快云博客CMD终端指令（pip，conda）_风雨眠的博客-优快云博客
2023-09-13 17:12:53
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原创 powershell和cmd区别
语法：PowerShell使用一种称为PowerShell语言的新语法，该语法类似于其他编程语言，具有更丰富的功能和更高级的命令。功能：PowerShell比CMD更强大，可以通过模块化方式进行扩展，并且支持对象管道、脚本编写、远程管理等高级功能，适合进行系统管理和自动化任务。兼容性：由于PowerShell语法和功能的不同，一些CMD命令在PowerShell中可能无法正常运行，反之亦然。总之，PowerShell是一种更现代化和功能更强大的命令行工具，适合进行高级的系统管理和自动化任务。
2023-08-21 12:55:18
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原创 PyCharm终端和cmd的区别
PyCharm终端和cmd的主要区别在于：1、PyCharm终端是专门为Python开发而设计的，可以直接运行Python脚本和调试程序，而cmd只是一个通用的命令行工具。3、PyCharm终端可以直接调用PyCharm中的工具和插件，比如版本控制、代码分析等，而cmd无法直接与PyCharm集成。4、PyCharm终端可以在PyCharm中直接打开和编辑文件，而cmd需要手动切换目录和打开文件。
2023-08-19 10:22:46
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原创 什么是图片先验（image priors)
例如，您可能知道图像，尽管有噪声，但应该只包含4种颜色。或者像素遵循特定的分布。这些先验或它们的近似值可以用数学形式表示，并可以合并到处理(滤波、反卷积、分割)中，通常通过优化算法减少可行解集。它是图像集上的“先验信息”，您可以在图像处理问题中使用它来增强结果，简化处理参数的选择，解决不确定性，发表从未有人使用过的华丽论文等。
2023-07-28 10:30:20
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原创 使用kaggle进行多文件项目训练
【免费 GPU / TPU ｜ kaggle 项目部署】https://www.bilibili.com/video/BV1qM41137SY?
2023-07-26 17:15:24
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原创 大模型使用心得
例子：请帮我画一幅图：夏目和猫咪老师在森林里追逐请帮我画一幅图：夏目抱着哆啦A梦，坐在海贼王的船上通过这个例子其实可以看到，文心一言的作图能力确实也还有待提高，至少还无法将不同漫画作品中的形象融合在一起。例子：请帮我写一段致谢600字左右可以看到在文字回答方面，至少他给的回答还是十分有逻辑的，像这种材料确实可以交给文心一言帮助我们完成，但是有一个缺点就是所生成的文字内容十分容易出现一些比较简单的错误，所以小伙伴们使用的时候还是要多看一眼。
2023-06-06 15:15:25
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原创 深度学习中的token
对于视觉Transformer，把每个像素看作是一个token的话并不现实，因为一张224x224的图片铺平后就有4万多个token，计算量太大了，BERT都限制了token最长只能512。在大型语言模型的训练和应用中，模型接收一串tokens作为输入，并尝试预测下一个最可能的token。由于大型语言模型处理的文本非常大，因此对于处理速度和内存占用等方面的考虑，通常会使用特定的tokenization方法，例如基于字节对编码（byte-pair encoding，BPE）或者WordPiece等算法。
2023-05-07 10:09:44
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原创 CycleGAN的代码组成
下面详细解释每个文件。需要实现四个功能：1）__init__（初始化类，首先要调用BaseDataset.__init__(self, opt)），2）__len__（返回数据集大小），3）__getitem__（获取数据点）， 4）modify_commandline_options（添加特定于数据集的选项，设置默认选项）。默认情况下，它使用 --netG unet256 网络，--netD basic 判别器（PatchGAN）和 --gan_model vanillagan 损失（标准交叉熵目标）。
2023-05-02 17:06:09
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原创 学习笔记2 | 视频修复模型（读懂code\ECformer\model当中的.py文件）
包括ba_ours.pydstt.pysttn.pye2fgvi.py。
2023-04-17 11:55:31
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原创 Python中的None
而 == 运算符是比较对象的值是否相等，原理是调用类的 __eq__函数，而__eq__函数可以被重载：我们可以重载某类的 __eq__ 比较函数，让它总是返回True，则它的实例与None作 == 运算时就为True了。python中数据为空的对象以及None对象在条件语句都作False看待：即 None，False，0，[]，""，{}，() 都相当于False。因为None在Python里是个单例对象，一个变量如果是None，它一定和None对象指向同一个内存地址。
2023-04-06 10:33:01
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转载 简单理解L0、L1、L2范数原理及作用
首先，来理解下稀疏性这个概念，简单直观解释就是对于一组数据（假设为x1,x2,x3,…,x1000），其中只有部分，比如（x100,x200…,x1000）这十组数据大小较大比如为1，其它都为0或者接近0，这就代表这组数据具有稀疏性。那么为什么要考虑数据的稀疏性呢？
2023-03-29 20:09:52
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原创 torchvision.transforms 数据预处理：ToTensor()
ToTensor() 是pytorch中的数据预处理函数，包含在 torchvision.transforms 模块下。一般用于处理图像数据，所以其处理对象是 PIL Image 和 numpy.ndarray。
2023-03-27 09:55:21
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原创 python中apply（）的用法
解析：args是一个包含按照函数所需参数传递的位置参数的一个元组，是不是很拗口，意思就是，假如A函数的函数位置为 A(a=1,b=2),那么这个元组中就必须严格按照这个参数的位置顺序进行传递(a=3,b=4)，而不能是(b=4,a=3)这样的顺序 kwargs是一个包含关键字参数的字典，而其中args如果不传递，kwargs需要传递，则必须在args的位置留空。用途：当一个函数的参数存在于一个元组或者一个字典中时，用来间接的调用这个函数，并肩元组或者字典中的参数按照顺序传递给参数。
2023-03-27 09:21:04
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原创 多层感知机（MLP）
多层感知器（MLP，Multilayer Perceptron）是一种前馈模型，其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上。，因此也叫深度感知机是单个神经元模型，是较大神经网络的前身。神经网络的强大之处在于它们能够学习训练数据中的表示，以及如何将其与想要预测的输出变量联系起来。从数学上讲，它们能够学习任何映射函数，并且已经被证明是一种通用的近似算法。神经网络的预测能力来自网络的分层或多层结构。而多层感知机是指具有至少三层节点，输入层，一些中间层和输出层的神经网络。
2023-03-26 22:11:18
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原创 线性代数、矩阵计算、自动求导
学习记录：关于这段知识我觉得这个blog讲的比较详细【动手学深度学习 | week1b】05 线性代数 06矩阵计算 07 自动求导_import torchx = torch.arange(4.0)y = x*torch.dot(x_大胃羊的博客-优快云博客《动手学深度学习》动手学深度学习 (d2l.ai)
2023-03-21 21:41:03
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原创 ubuntu虚拟机上配置深度学习环境
你可能会遇到镜像源失效的问题，所以在这里交代关于镜像源的一些常用命令。关于如何寻找合适的源等信息，你可以参考《好像是因为我用的虚拟机，使用了NAT模式就认为是开了代理。我停在这步了，先找找解决办法，要是有大佬看到了，能不能拜托各位大佬指点指点。第二行命令下载安装的包有619M，大致安装了20分钟（好像失败了）安装需要的包，主要是d2l、torch、torchvision。之前默认为NAT模式上网，那要修改为桥接模式上网嘛？重启后，命令行前面出现（base），即可认为安装成功。发现（base）变成了（
2023-03-20 16:32:01
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空空如也
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