与Python相关的cmd、conda、pip命令操作。

原创 已于 2024-04-28 23:45:28 修改 · 656 阅读 · 3 ·
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#python #conda #pip

于 2022-10-26 12:31:31 首次发布
博客主要介绍了Python开发相关的命令，包括cmd命令、Conda命令和pip命令，这些命令在Python开发环境搭建、包管理等方面有重要作用。
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cmd命令

CMD启动win + R 输入"cmd"
切换磁盘d: ( 进入D盘)
切换磁盘和目录cd/d d: /qq (进入d盘qq文件)
进入文件夹cd\qq\bin (进入d:\qq\bin)
返回根目录cd\
回到上级目录cd..
新建文件夹md test
显示目录中文件列表dir
显示目录结构tree d:\test
显示当前目录位置cd
显示指定磁盘的当前目录位置cd d:
查看python安装版本输入“python”
激活python虚拟环境输入“activate 环境名"或”conda activate 环境名"
退出环境输入“conda.bat deactivate”或”deactivate“

Conda命令

查看当前channelconda info
创建环境conda create -n 环境名
查看环境中现有的包Conda list 或 pip list
查看已创建的python环境conda info --envs
安装python包conda install 包名称 或 pip install 包名称、conda instal package_name
更新包conda update package_name
删除包conda remove package_name
清理无用的安装包conda clean -p
更新anacondaconda update annaconda
创建指定python版本下包含某些包的环境conda create -n environment_name python=3.7 numpy scipy
删除环境conda remove -n 环境名 --all
复制环境conda create --name new_env_name --clone old_env_name
指定目录下生成环境yml文件conda env export > 目录/environment.yml
从yml文件创建环境conda env create -n env_name -f environment.yml

pip命令

pip参数解释pip --help
pip自更新python -m pip install --upgrade pip
pip列出已安装的包pip list
pip安装指定的包（如：numpy）

方式1：pip install numpy

方式2：pip install -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com numpy  （该方法更稳定）https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 

pip卸载指定的包pip uninstall numpy
查看安装文件（如：numpy）pip show numpy
查看哪些软件需要更新pip list --outdated
升级指定的软件包（如：numpy）pip install --upgrade numpy
安装具体版本软件（如：numpy）pip install numpy==版本号 #最新版本
pip install numpy>=版本号 # 大于某个版本
搜索（如：numpy）pip search numpy

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cmd conda 常用命令
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### 关于 Conda 和 Windows CMD 的常用命令 #### Conda 常用命令 以下是适用于 Windows 平台的 Conda 常用命令： 1. **创建虚拟环境** 使用 `conda create` 创建一个新的虚拟环境，并指定 Python 版本。 ```bash conda create --name myenv python=3.8 ``` 2. **激活虚拟环境** 激活特定的虚拟环境以便在其内部工作。 ```bash conda activate myenv ``` 3. **退出当前环境** 当前活动的虚拟环境可以通过以下命令停用。 ```bash conda deactivate ``` 4. **复制某个虚拟环境** 复制现有的虚拟环境到新的名称下，保留其依赖关系。 ```bash conda create --name new_env_name --clone existing_env_name ``` 5. **删除某个环境** 移除不再需要的虚拟环境及其关联的所有包。 ```bash conda remove --name env_name --all ``` 6. **查看当前所有环境** 列出系统中存在的所有 Conda 虚拟环境。 ```bash conda info --envs ``` 7. **查看当前虚拟环境下的所有安装包** 展示当前活跃环境下已经安装的所有软件包。 ```bash conda list ``` 8. **安装或卸载包** 在激活的目标环境中执行包的安装或移除操作。 - 安装包： ```bash conda install package_name ``` - 卸载包： ```bash conda remove package_name ``` 9. **分享虚拟环境** 导出当前环境的配置至 `.yml` 文件，便于共享给他人重建相同环境。 ```bash conda env export > environment.yml ``` 对方可以使用此文件重新构建相同的环境： ```bash conda env create -f environment.yml ``` 10. **批量导出虚拟环境中的所有组件** 将整个环境打包成压缩文件用于迁移或其他用途。 ```bash conda pack -n myenv -o myenv.tar.gz ``` 11. **升级 Conda 工具本身** 更新 Conda 至最新稳定版以获取功能改进和安全修复。 ```bash conda update conda ``` 12. **解决 Conda/Pip 下载速度慢** 配置国内镜像源加速下载过程。 ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` --- #### Windows CMD 常用命令 这些是在 Windows 系统中常用的 CMD（命令提示符）指令。 1. **启动 CMD 方式** 快捷键组合 Win + R 输入 `cmd` 后回车即可打开命令行界面。 2. **修改背景颜色** 更改终端窗口的颜色设置提升可读性和个性化体验。 ```bash color F0 ``` 3. **文件夹相关命令** - 进入某目录： ```bash cd path_to_directory ``` - 查看当前路径下的内容： ```bash dir ``` 4. **网络相关命令** 测试主机连通性以及诊断网络问题。 - Ping 地址测试连接状态： ```bash ping www.google.com ``` - 显示 IP 配置详情： ```bash ipconfig /all ``` 5. **其他实用命令** 清屏清除屏幕上的历史记录保持整洁的工作区。 ```bash cls ``` 6. **CMD 快捷键** 提高工作效率的一些键盘快捷方式包括 Ctrl+C 中断运行程序等[^1]。 ---
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