OpenCV之模板匹配(匹配多个图案)

本文介绍了OpenCV中的模板匹配技术,用于在图像中寻找与模板图像最相似的区域。通过引入库、读取数据、执行匹配操作及显示结果,详细展示了匹配过程。该技术在计算机视觉应用中具有广泛应用。

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前言

案例 Fu Xianjun. All Rights Reserved.
随着当今世界的发展,计算机视觉技术的应用越来越广泛。伴随着硬件设备的不断升级,构造复杂的计算机视觉应用变得越来越容易了。OpenCV像是一个黑盒,让我们专注于视觉应用的开发,而不必过多的关注基础图象处理的具体细节。


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、模板匹配是什么?

模板匹配是指在当前图像A内寻找与图像B最相似的部分,一般将图像A称为输入图像,将图像B称为模板图像。模板匹配的操作方法是将模板图像B在图像A上滑动,遍历所有像素以完成匹配。

二、使用步骤

原图展示:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.引入库

import cv2
import numpy as np

2.读入数据

img = cv2.imread("yinhua2.png") #读取原图
te
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