OpenCV多模板匹配

本文介绍了在OpenCV中如何进行多模板匹配,当模板图像在输入图像中出现多次时,找出所有匹配区域的位置。通过循环坐标和调整匹配,使用cv2.matchTemplate()函数并结合坐标绘制矩形标注匹配位置。

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多模板匹配

在上一篇文章中,我们学会了模板匹配,我们在输入图像lena中搜索其眼部子图,其子图在整个输入图像内仅出现了一次。但是,有些情况下,要搜索的模板图像很有可能在输入图像内出现了多次,这时就需要找出多个匹配结果。而函数cv2.minMaxLoc()仅仅能够找出最值,无法给出所有匹配区域的位置信息。
所以就要用到多模板匹配。

依旧是模板匹配的前面基础操作:

在这里插入图片描述
注:res 是函数cv2.matchTemplate()进行模板匹配后的返回值

在这里插入图片描述
这里一步步循环坐标,并且调整匹配,匹配位置绘制矩形来标注匹配位置。
在这里插入图片描述

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