OpenCV之图像分割和提取（分水岭算法）

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前言

案例 Fu Xianjun. All Rights Reserved.
随着当今世界的发展，计算机视觉技术的应用越来越广泛。伴随着硬件设备的不断升级，构造复杂的计算机视觉应用变得越来越容易了。OpenCV像是一个黑盒，让我们专注于视觉应用的开发，而不必过多的关注基础图象处理的具体细节。

一、图像分割和提取是什么？

在图像处理过程中，经常需要从图像中将前景对象作为目标图像分割或者提取出来。将这些对象从视频中提取出来，而忽略那些没有对象进入背景的内容。
图像分割是图像处理过程中一项非常重要的操作，分水岭算法将图像形象的比喻为地理学上的地形表面，实现分割。

二、使用步骤：

原图展示：

1.引入库

import cv2
import numpy as np

2.读入数据

img = cv2.imread("coins.jpg")

3.操作步骤

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#二值化
ret,binary = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
#----------形态学操作---------------
#开操作
kerne1 = cv2.getStructuringElement(cv2