大模型结合业务领域系统改造的能力边界

大模型结合业务领域系统改造的能力正在成为企业数字化转型的重要驱动力，其核心是通过大模型的通用智能能力与领域知识的深度融合，提升业务系统的智能化水平和用户体验。以下是结合大模型改造业务系统的主要能力及其应用场景：

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1. 大模型接口调用：快速接入通用能力

• 能力描述：通过API直接调用大模型（如GPT-4、Claude、文心一言等）的通用能力，无需本地部署模型。
• 应用场景：
  • 自然语言处理：智能问答、文本生成、摘要提取、多语言翻译等。
  • 逻辑推理：规则解析、流程自动化建议（如合同条款分析、代码生成）。
  • 交互增强：对话式用户界面（如客服机器人、智能导购）。
• 业务改造价值：
  • 快速为现有系统添加智能交互能力，降低开发成本。
  • 支持非结构化数据处理（如邮件、文档内容解析）。

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2. 工具链构建：全流程开发支持

• 核心工具：
  • 开发框架：如LangChain、LlamaIndex，支持与大模型协同的流程编排。
  • 数据处理工具：清洗、标注、向量化领域数据（如Apache Spark、Prodigy）。
  • 评估平台：模型效果评测（如BLEU、ROUGE指标）及幻觉检测。
  • 部署工具：模型轻量化（量化、剪枝）、推理加速（vLLM、Tens