从业务到数据，大模型应用成功的再思考！

作为一名数据团队的管理者，已经带着团队入局大模型一年有余，关于大模型应用方面的探索，自己在《业务为王，大模型应用的探索和思考！》一文中进行了介绍。其实不只是我们，相信很多数据团队也在进行大模型应用的尝试，大家都认为这是一次机会。

客观的讲，数据团队搞大模型，挑战还是很大的，我这里主要谈谈自己团队当前面临的挑战，同时也谈谈初步的解决思路，供大家参考。

第一，就是想清楚why和what，寻找最合适的，最细分的业务场景。

企业搞大模型，应用为王，这是业界的共识。但很多想搞大模型的团队，其实是缺乏业务场景的。比如数据团队相对于CRM、ERP、人力、财务、综合办公、客户服务等业务团队，那应用场景就少太多了。

当然对于数据团队来讲，数据管理、数据分析本身也算是一种业务，因此ChatBI、ChatSQL等都是可以尝试的方向。

但即使有了方向，也一定要想清楚在哪个合适的业务场景进行切入，我曾经想象老板使用ChatBI的场景，比如对着APP说“我要看下近三个月的欠费指标“，但老板这种自助要指标的场景实际是不存在的。

很多研究ChatSQL的数据团队设想的场景是业务人员嘴巴一说，SQL就写好了，然后取数和报表呈上来了，然后大家就解放了。

我就对项目经理说：“你到实际一线调研看看，这是真实的场景，还是你想象出来的需求？”

项目经理回来告诉我某个地市某渠道人员有这个需求，我说有几个人有？现在的支撑流程有很大问题吗？人家提个需求给IT也很方便，为啥要自己动手？然后......。

20年前，老外就开始提BI这个概念，20年过后，我们的BI用的很好吗？也许老外喜欢自己DIY数据，但国内大多数企业不是这样的，这里面有机制和文化的原因。因此还是要实事求是，因地制宜，不要脑补需求。

有人就讲，我们可以培养用户习惯啊。我说这需要公司老板的支持，还要很多的运营资源，不到必要时，谁愿意改变工作习惯啊，因此一定要慎重，